毎日Python

PandasでCSVファイルを読み込む方法|read csv
PandasでCSVファイルを書き出しする方法|to csv
Pythonで新しいディレクトリを作成する方法|mkdir
Pythonでディレクトリにあるファイル名とディレクトリ名を取得する方法|listdir
Pythonで新しいディレクトリを作成や上書きする方法|makedirs
Pythonで作業中のディレクトリを確認する方法|getcwd
Pythonでディレクトリを移動する方法|chdir
Pythonでホームディレクトリを確認する方法|environ
Pythonで指定したディレクトリの有無を確認する方法|isdir
Pythonで指定したファイルの有無を確認する方法|isfile
Pythonのprint関数で改行せずに表示する方法|print
数字(アスキーコード)をアルファベットや文字に変換する方法|chr
アルファベットや文字を数字(アスキーコード)に変換する方法|ord
Pythonでファイル名を変更する方法|rename
Pythonでファイルを削除する方法|remove
Pythonでテキストを区切り文字で分割する方法|組み込み関数split
Pythonでディレクトリパスとファイル名に分割|os.path.split
Pythonでファイル名と拡張子に分割する方法|os.path.splitext
Pythonで特定のファイルを指定する方法|glob.glob
PandasでExcelファイルを読み込む方法|read_excel
PandasでExcelファイルに書き出す方法|to_excel
Pandasでデータフレームの要約情報を取得する方法|info
Pandasでデータフレームの記述統計量を取得する方法|describe
Pandasでデータフレームの行数・列数を取得する方法|shape
Pandasでデータフレームから重複のないデータを取得する方法|unique
Pythonのリストを並び替える方法|sorted
Pythonのリストを並び替える方法|sort
Pandasのデータフレームをカラムで並び替える方法|sort_values
Pandasのデータフレームを運デックス名やカラム名で並び替える方法|sort_index
Pandasのデータフレームのインデックスを取得する方法|index属性
Pandasのデータフレームで既存のカラムをインデックスに指定する方法|set_index
Pandasのデータフレームの行列を入れ替える方法|T属性、transepose
Pythonで変数のデータ型を取得する方法|type
Pandasのデータフレームの行や列を削除する方法|drop
Pandasのデータフレームの行や列を削除する方法|drop_duplicates
Pythonでカラムごとのデータ型を取得する方法|dtypes
Pythonでデータフレームのカラムを日時型に変換する方法|to_datetime
Pythonでシリーズをリストに変換する方法|tolist
Pythonでデータフレームを日時型で集約する方法|resample
Pythonでデータフレームの一部分を表示する方法|head,tail,sample
Pythonでデータフレームの欠損値を置換する方法|fillna
Pythonでデータフレームの条件に応じて値を変更する方法|mask,where
Pythonでデータフレームのユニークな要素とその個数を取得する方法|value_counts
Pythonでデータフレームの要素の個数を取得する方法|count
Pythonでデータフレームの欠損値を確認する方法|isnull
Pythonでデータフレームのユニークな個数を取得する方法|nunique
Pythonでデータフレームの要素を置換する方法|replace
PythonのPandasで時刻オブジェクトを生成する方法|Timestamp
Pythonで今日の日付を取得する方法|datetime.date.today
Pythonで日時オブジェクトを文字列書式に変換する方法|strftime
Pythonのデータフレームで特定の値の要素を抽出する方法|isin
Pythonのデータフレームで特定の文字列を含むかどうか確認する方法|str.contains
Pythonで文字列が数字かどうかを判断する方法|isdigit
Pythonで文字列が数字かどうかを判断する方法|isnumeric
Pythonで文字列がアルファベットなどの文字か判断する方法|isalpha
Pythonで文字列がアルファベットや数字のみの構成かを判断する方法|isalnum
Pythonで文字列の出現回数を数える方法|str.count
Pythonで特定の文字列が含まれているか確認する方法|str.find
Pythonで文字列の両端の文字を削除する方法|str.strip
Pythonで文字列の左端の文字を削除する方法|str.lstrip
Pythonで文字列を置換する方法|str.replace
Pythonで文字列を大文字・小文字に変換する方法|str.upper/lower
Pythonで文字列の先頭だけ大文字にする方法|str.capitalize
Pythonで文字列の単語の先頭を大文字に変換する方法|str.title
Pythonで文字列の大文字と小文字を入れ替える方法|str.swapcase
Pythonで文字列が数字かどうかを確認する方法|str.isdecimal
Pythonで特殊文字を含む文字列を小文字に変換する方法|str.casefold
Pythonで文字列が空白かどうか確認する方法|str.isspace
Pythonで文字列を左右寄せ、中央寄せする方法|str.rjust/ljust/center
Pythonで特定の文字列が出現する位置を確認する方法|str.index
Pythonで特定の文字列が最後に出現する位置を確認する方法|str.rfind/rindex
Pythonでファイルをコピーする方法|shutil.copy/copy2
Pythonでファイルやディレクトリを移動する方法|shutil.move
Pythonでディレクトリをコピーする方法|shutil.copytree
Pythonで空のディレクトリをまとめて削除する方法|os.removedirs
Pythonで空のディレクトリを削除する方法|os.rmdir
Pythonでディレクトリの中の一覧を取得する方法|os.walk
Pythonでディレクトリをまとめて削除する方法|shutil_rmtree
Pythonでファイルの最終アクセス日と最終更新日を取得する方法|os.path.getatime/getmtime
Pythonでファイルパスからディレクリパス、ファイルパスを取得する方法|os.path.dirname/basename
Pythonで文字列を結合する方法|str.join
Pythonで文字列を改行で分割する方法|str.splitlines
Pythonでディレクトリやファイルの存在を確認する方法|os.path.exists
Pythonで曜日を取得する方法|datetime.date.weekday
Pythonで日付や時刻の値を変更する方法|datetime.replace
Pythonでデータフレームを作成する方法|pandas.DataFrame
Pythonでシリーズを作成する方法|pandas.Series
Pythonでデータフレームのカラムを操作する方法|columns属性
Pythonでデータフレームの表示を設定する方法|pandas.set_option
Pythonで複数のデータフレームを縦方向・横方向に複数結合する方法|pandas.concat
Pythonで横方向に複数のデータフレームを結合する方法|DataFrame.join
Pythonでカラムをキーにデータフレームを結合する方法|pandas.merge
Pythonでシリーズの各要素に関数を適用する方法|Serise.apply
Pythonで文字列が出力可能か確認する方法|str.isprintable
Pythonでデータフレームの値に上書き、列を追加する方法|DataFrame.assign
Pythonでデータフレームの任意の位置に列を追加する方法|pandas.DataFrame.insert
Pythonで行名と列名を指定して値を取得する方法|DataFrame.loc
Pythonでインデックスから行番号、カラムから列番号を取得する方法|pandas.index.get_loc
Pythonで文字列やリスト、データフレームからインデックスを指定して値を取得する方法|スライス操作
Pythonで条件に合う行名や列名で抽出する方法|DataFrame.filter
Pythonでデータフレームから条件を指定してデータを抽出する方法|DataFrame.query
Pythonでデータフレームの行・列の最頻値を取得する方法|DataFrame.mode
Pythonでデータフレームの重複する行を抽出する方法|DataFrame.duplicated
Pythonでデータフレームからピボットテーブルを作成する方法|DataFrame.pivot_table
Pythonでデータフレームを指定しカラムごとに集計する方法|DataFrame.groupby
Pythonでデータフレームの行列の平均を計算する方法|DataFrame.mean
Pythonで現在の日付と時刻を取得する方法|datetime.now
Pythonでデータフレームの要素に関数を適用する方法|DataFrame.applymap
Pythonで連続した日時データを作成する方法|pandas.date_range
Pythonでデータフレームをカラムごとに集計する方法|DataFrame.agg
Pythonで横持ちのデータを縦持ちに整形する方法|pandas.melt
Pythonでデータフレームを縦持ちデータから横持ちに整形する方法|pandas.pivot
Pythonでデータフレームの行列を並び替えや抽出する方法|reindex
Pythonでデータフレームやシリーズの要素数を取得する方法|DataFrame.size
Pythonでデータフレームの要素にランク付けする方法|DataFrame.rank
Pythonでデータフレームの文字列データをダミー変数に変換|pandas.get_dummies
Pythonでマルチインデックスのデータフレームからデータを取得する方法|DataFrame.xs
Pythonでシリーズの各要素に関数を適用する方法|Series.map
Pythonでデータを等間隔のビンに分割する方法|pandas.cut
Pythonでデータの出現回数をクロス集計する方法|pandas.crosstab
Pythonでフォームに入力した文字列を取得する方法|input
Pythonでデータフレームの要素どうしの相関を計算する方法|DataFrame.corr
Pythonでデータフレームの最大や最小値の行名・列名を取得|DataFrame.idxmax/idxmin
Pythonで辞書のデータから値を取得|dict.values
Pythonで辞書型のデータのキーと値を取得する方法|ditc.items
Pythonで数字の端数を四捨五入|round
Pythonで辞書のキーを取得|dict.keys
Pythonでデータフレームからグラフを作成|DataFrame.plot
Pythonで散布図を作成|matplotlib.pyplot.scatter
Pythonで連続した整数を作成|range
Pythonで横持ちデータと縦持ちデータの整形|DataFrame.stack/unstack
Pythonで数字や文字列の最大値を取得|max
Pythonで数字や文字列の最小値を取得|min
Pythonでデータを同じ数でビン分割する方法|pandas.qcut