この記事の信頼性
この記事は、Youtubeにて日本最大級のプログラミング教育のチャンネルを運営しているキノコードが執筆、監修しています。
私自身は、2012年からプログラミング学習を始め、2019年以降はプログラミング教育に携わってきた専門家です。
他にも、私には下記のような実績や専門性があります。
- キノコードは毎月10名以上、合計100名以上ののプログラミング学習者と1対1でお悩みを聞き、アドバイスをしています
- キノコード自身は、プログラミングスクールに通ったり、本や有料åの動画で勉強してきた経験もあります
- キノコードは、プログラミング学習サービス「キノクエスト」を運営しています
- 本の出版、プログラミング雑誌への寄稿の実績があります
Python学習サービス「キノクエスト」のご紹介
キノコードでは、Pythonを習得するためのPython学習サービス「キノクエスト」を運営しています。
キノクエストには、学習カリキュラムがあり、学習順番に悩むことなく学習を進められます。
月額1,990円と本1冊分の値段です。
キノクエストの特徴は下記の通りです。
・Python学習をしている仲間が集まるコミュニティがある
・1000問以上の問題を解いてプログラミングを習得
・環境構築不要ですぐに始められる
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・月額1,990円で、コミュニティもセット
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それでは、レッスンスタートです。
Pythonで1次元配列を横方向に結合する方法
Pythonで配列を横方向に結合する方法です。
使用するのは、Pythonのnumpyライブラリのhstack関数です。
import numpy as npまず、このような2つの1次元配列を結合してみましょう。
a_1 = np.array([2, 8, 5])
a_2 = np.array([30, 60, 10]) hstack関数の引数に、結合させたい配列をタプルで指定します。
実行します。
配列を横方向に結合することができました。
np.hstack((a_1, a_2))実行結果：
array([ 2, 8, 5, 30, 60, 10])Pythonで1次元配列と2次元配列を結合する方法
次に、1次元配列と2次元配列を結合してみましょう。
a_1 = np.array([2, 8, 5])
a_4 = np.array([[40, 20, 70],
[90, 10, 60],
[80, 30, 50]])先ほどと同様に、タプルで結合させたい配列を指定して実行します。
エラーが排出されました。
hstack関数は横方向に結合されるため、列数が同じであっても、行数が異なる場合はエラーとなります。
np.hstack((a_1, a_4))実行結果：
ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions, but the array at index 0 has 1 dimension(s) and the array at index 1 has 2 dimension(s)Pythonで2次元配列を結合する方法
次に、2つの2次元配列を結合してみましょう。
a_3 = np.array([[3, 6, 2, 5],
[4, 1, 7, 5],
[3, 5, 8, 5]])
a_4 = np.array([[40, 20, 70],
[90, 10, 60],
[80, 30, 50]])実行します。
配列を横方向に結合することができました。
このように、列数が異なる配列でも、行数が同じであれば結合することができます。
np.hstack((a_3, a_4))実行結果：
array([[ 3, 6, 2, 5, 40, 20, 70],
[ 4, 1, 7, 5, 90, 10, 60],
[ 3, 5, 8, 5, 80, 30, 50]])なお、似た関数でvstack関数があります。
vstack関数は、縦方向に配列を結合することができます。
a_1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
a_2 = np.array([10, 20, 30, 40, 50])np.vstack((a_1, a_2))実行結果：
array([[ 1, 2, 3, 4, 5],
[10, 20, 30, 40, 50]])