キノコード

エンジニア転職

コロナ禍におけるエンジニア転職【市場動向やキャリア戦略を解説】

IT業界の技術の進歩は早く、さらに現在はコロナの影響で社会全体の仕組みも変わりつつあります。 ではこのような変化に富む環境において、エンジニアはどのようにキャリア戦略を立てればよいでしょうか。 エンジニアの転職市場の動向とともに考えていきた...
Matplotlib & Seaborn入門講座

Matplotlib & Seaborn 入門講座 | 06.Pythonを使った円グラフの作成方法

今までのレッスンでは、線グラフ、棒グラフをmatplotlibで作成するレッスンを進めてきました。 このレッスンでは、円グラフの作成方法について解説します。線グラフ、棒グラフ、円グラフが仕事での資料作成によく多用されるかと思います。ぜひこのレッスンでPythonでの円グラフの作成方法をマスターしてください。
AI開発入門講座

【教養としての人工知能】人工知能とは何か?|人工知能(AI)開発 入門講座#02

人工知能開発入門講座の2回目です。人工知能といっても、なんだかふんわりしていて掴みづらい印象はありませんか? 人工知能やAIという単語が世間で飛び交う中、掴みづらい言葉や技術なため、おいてけぼりを感じたことはありませんか? そこで、この動画では、人工知能という言葉について徹底解説をしたいと思います。
Matplotlib & Seaborn入門講座

Matplotlib & Seaborn 入門講座 | 05.【実践】売上管理表で棒グラフでグラフ化してみよう

単純なデータを使って、Matplotlibで棒グラフ、積み上げ棒グラフなどの棒グラフ全般の作成方法について解説をしました。 今回は、売上管理表という実践的なデータを使って棒グラフの作成方法について学んでいきます。 PythonのライブラリPandasを使えばデータ集計やデータ加工が簡単にできます。
データ分析

【Pythonでファイナンス分析(株・FX)】日本発祥のテクニカル指標「一目均衡表」の作成方法

前回までの動画で、ボリンジャーバンドやMACD、RSIといったテクニカル指標を紹介しました。 また、mplfinanceというライブラリを使ってローソク足の作成も行いました。 今回は、日本発祥のテクニカル指標、一目均衡表の作成方法を紹介します。
メンバーシップ

【お知らせ】メンバーシップ始めます。その理由 & 私の夢や目標について

今日はタイトルにある通り、YouTubeのメンバーシップを始めるお知らせと、はじめる理由について説明をしたいと思います。捉え方は色々あるとは思いますが、私は、ファンクラブやクラウドファンディングのようなものと考えています。
自動化

【仕事の自動化】PythonでLINEを操作。メッセージや画像を自分へ送信しよう!【初心者の方もわかりやすいように解説】

みなさんが普段から使っていらっしゃるであろうLINE。 現在、LINEのアクティブユーザー数は8400万人といわれています。 これは、日本の人口の約67%にあたります。 この圧倒的なユーザー数を誇るLINEですが、メッセージのやり取り以外にもこんな機能が欲しい!と思ったことはありませんか?
AI開発入門講座

【Pythonで始める人工知能(AI)開発 入門講座】01.コース紹介|初心者の方でもわかるように説明を頑張ります!

タイトルにある通り、人工知能開発 入門講座というコースレッスンをスタートします。 これからの時代、データ分析担当者、データサイエンティストの人の人のみ人口知能について知っていれば良いというわけではないと私は考えています。
Matplotlib & Seaborn入門講座

Matplotlib & Seaborn 入門講座 | 04.【基礎編】棒グラフ、積み上げ棒グラフ、2変量棒グラフ

matplotlibで棒グラフ、積み上げ棒グラフ、2変量棒グラフなどの作成方法について説明します。 縦方向の棒グラフだけではなく、水平方向の棒グラフについても説明をします。
データ分析

Pythonのファイナンス(株 , FX)に特化したライブラリの使い方を解説【データ可視化、チャート分析を中心に進めていきます】

まず、ライブラリをインポートする記述をします。 mplfinanceというライブラリをmpfという名前でインポートします。 mplfinanceは名前の通り、ファイナンスに特化した可視化ライブラリです。 mplfinanceを使えば、ローソク足のグラフを簡単に作成することができます。
Matplotlib & Seaborn入門講座

Matplotlib & Seaborn 入門コース | 03.【実践編】株価のデータで折れ線グラフを可視化

Matplotlib & Seaborn 入門コースでは、株価や仕事でよく使いそうな売上データなどを使って、基礎を解説した動画の次に実践の動画をアップしていく予定です。 つまり、基礎の次に実践、基礎、実践といった感じで、すぐに使える方法やイメージをお伝えできればと思っています。
Matplotlib & Seaborn入門講座

Matplotlib & Seaborn 入門コース | 02.Matplotlibの基本的な使い方 | 折れ線グラフを使って学んでいこう

Matplotlibの線グラフの色の変え方、線グラフの太さの変更、タイトルをつけたり、凡例、注釈をつける方法などを勉強していきます。
Matplotlib & Seaborn入門講座

Pythonでグラフ化、可視化のレッスンの開始|Matplotlib & Seaborn 入門コース

Pythonを勉強していて「このデータをグラフ化できたらいいのにな」と思うことはありませんか? あるいは、「もっと自分の思う通りに可視化ができたらいいのにな」と思うことがありません? 他にも、Excelを使っている方で「周りを驚かせるもっと美しいグラフを作りたい」「Excelでは作れないグラフを作ってみたい」と思ったことはありませんか? そんな悩みを解決するのは、このMatplotlib & Seaborn 入門コースです。
自動化

【仕事の自動化】Pythonでの自動化プログラムを、さらに効率化させる「スケジュール実行」のやり方【初心者でもわかる】

キノコードでは、他の動画で、Pythonで集計をしてExcelに書き出す処理、自動でExcelの分析のレポートを作成する処理、Googleスプレッドシートに書き出す処理、PythonでGmailで送信する処理など解説してきました。
環境構築

【徹底解説】Windowsでの環境構築|Pythonでプログラミングをはじめる準備をしよう!

紹介する環境構築の方法は3つです。 1つめは、あなたのパソコンのOSに直接Pythonなどをインストールをして環境構築する方法です。 2つめは、Dockerというツールを使って環境構築する方法です。 3つめに紹介するのはGoogleColaboratoryです。
環境構築

【徹底解説】Macでの環境構築|Pythonでプログラミングをはじめる準備をしよう!

紹介する環境構築の方法は3つです。 1つめは、あなたのパソコンのOSに直接Pythonなどをインストールをして環境構築する方法です。 2つめは、Dockerというツールを使って環境構築する方法です。 3つめに紹介するのはGoogleColaboratoryです。
環境構築

たった1分でPythonのプログラミングを始める|GoogleColaboratoryの使い方

1分でPythonでプログラミングを始められるツールについて紹介します。クラウドツールなので、パソコンさえあれば無料で始められます。計算処理をするCPUのさらに性能がよいGPUだって無料で使えます。そのツールの名前は「GoogleColaboratory」です。
Pandas入門講座

Pandas入門講座|14.SeriesやDataFrameに関数を適用する方法(map, apply, applymapメソッド)【PythonのライブラリPandas】

Pandasの使い方, Pandas入門, PythonとPandas
Pandas入門講座

Pandas入門講座|13.時系列データの扱い方【PythonのライブラリPandas】

Pandasの使い方, Pandas入門, PythonとPandas
Pandas入門講座

Pandas入門講座|12.データフレームの結合方法(concat)【PythonのライブラリPandas】

Pandasの使い方, Pandas入門, PythonとPandas
Pandas入門講座

Pandas入門講座|11.データの結合方法(merge)【PythonのライブラリPandas】

PythonとPandas,Pandasの使い方,Pandas入門
Pandas入門講座

Pandas入門講座|10.データ集計(pivot_table)の方法【PythonのライブラリPandas】

Pandasの使い方, Pandas入門, PythonとPandas
自動化

PythonでGoogleスプレッドシートの作業を一瞬で終わらせる|プログラミングによる自動化仕事術

環境構築がうまくいかないからDockerを使ってみたい方、理屈はいいからDockerを使ってみたい方にオススメの内容です。 WindowsとMacのパソコンに、Ubuntu(Linux)をベースイメージにAnacondaをインストールします。JupyterLabを立ち上げるところまでやります。
自動化

面倒なメール配信の作業をPythonで自動化しよう|PythonでGmailを自動送信【Pythonで業務自動化シリーズ#07】

例えば仕事をしているときに、何かの処理が終わったときに隣の席の人が知らせてくれたら便利だと思いませんか? また、メールの宛先によって宛名を変えたい場合、またその先ごとに本文の一部だけ変更したい場合、隣の人がやってくれたら便利じゃないですか?
データ分析

Pythonで株価のデータ分析|株価分析を通してpythonによるデータ分析でできることを学びましょう【株価のデータ取得から、データ加工、指標の追加、グラフ化まで】

MACD、RSI、ボリンジャーバンドのデータ取得方法と、それをグラフするの方法、つまりチャートに追加する方法について解説をします。 この動画紹介をするテクニカル分析は、ビットコインや為替FXにも活用できます。
Pandas入門講座

Pandas入門講座|09.データ集計(groupby)の方法【PythonのライブラリPandas】

Pandasの使い方, Pandas入門, PythonとPandas
プログラミング言語関連

パソコンが「1億個の計算問題」を解くと、どのぐらいで終わるのか?|プログラミング言語ごとのスピード対決もやります!

スピード対決, パソコン, プログラミング
環境構築

理屈はさておき、Dockerを使って、あっという間にPythonのデータ分析の環境構築をする|WindowsとMacの説明あり

DockerとPython,Docker環境構築,Docker入門
Pandas入門講座

Pandas入門講座|08.データの並び替えの方法【PythonのライブラリPandas】

Pandasの使い方, Pandas入門, PythonとPandas
自動化

Excelでダイエット管理表を作成|初心者にもわかりやすく解説

Excel, ダイエット, 初心者
ツール

Zoomの使い方(スマホ&パソコン)|インストールから便利機能まで紹介。初心者の方でも今日から使えます

zoom
Pandas入門講座

Pandas入門講座|07.データ抽出の方法【PythonのライブラリPandas】

Pandasの使い方, Pandas入門, PythonとPandas
Pandas入門講座

Pandas入門講座|06.CSV・Excelファイルの読み込み・書き出し、データベースとの接続方法【PythonのライブラリPandas】

PythonとCSV, PythonとExcel, PythonとPandas
Pandas入門講座

Pandas入門|05.シリーズ (Series) とは【Pythonの必須ライブラリのPandasを初心者にわかりやすく解説】

Seriesの使い方,PythonとPandas,PandasでSeries操作
自動化

脱・初心者 Excelの使い方講座【関数編】|3つの関数を覚えれば「集計」が圧倒的に効率化

Excel, 初心者, 講座, 関数
自動化

面倒なExcel作業をPythonで自動化しよう( 第三弾 )|「売上予測分析」や「グラフ付きレポート」を完全自動で作成

Excel自動化, PythonでExcel操作, Pythonできること, Python自動化
Pandas入門講座

Pandas入門|04.データフレーム (DataFrame) とは|データフレーム作成、インデックスやカラムの変更方法、データ操作【Python必須ライブラリPandasを初心者にわかりやすく解説】

Pandasの使い方, PythonとPandas, データフレーム(DataFrame)
Pandas入門講座

Pandas入門|03.Pandasとは?|できることや使い方をわかりやすく解説します|できることはCSV操作から人工知能開発まで。

Pandasの使い方, PythonとPandas, データフレーム(DataFrame)
Pandas入門講座

Pandas入門コース#02 Jupyter Labの使い方

Jupyter Lab, pandas, コメントアウト, マークダウン記法
Pandas入門講座

Pandas入門コース#01 Pandasのコース紹介

csvファイルを読み取るための機能, Excelのデータを取り込む機能, pandas, データをグラフ化にする機能, データ解析
自動化

面倒なExcel作業をPythonで自動化しよう【第二弾】|「Excelの関数、機能、グラフ作成」と「Pythonでのやり方」を比較しながら学んでいきます|自動で仕事が片付くプログラミング仕事術

Excel, Matplotlib, pandas, python
データ分析

Pythonで株価のデータ分析|株価分析を通してpythonによるデータ分析でできることを学びましょう【株価のデータ取得から、データ加工、指標の追加、グラフ化まで】

株価を題材にPythonによるデータ分析について説明しました。株価のデータ取得から、データ加工、指標の追加、グラフ化までを学んでいきます。 初心者の方でもデータ分析がわかるような説明を心がけました。
自動化

面倒な「ブラウザ操作」や「データ収集」の作業はPythonで自動化しよう|スクレイピングとは何か?できることや使い方をわかりやすく解説【PythonでやるRPA】

pandas, python, RPA, 自動化
自動化

Pythonで面倒なExcelの仕事を自動化しよう( 第一弾 )|一瞬で仕事がおわるプログラミング活用術

Pythonでは、色々なことを自動化することができます。 したがって、そのExcelでの単純作業は、プログラミングのPythonで自動化できるかもしれません。 プログラミングを1度書いてしまえば、ほんの一瞬で作業が終わります。
PHP超入門コース

PHP超入門コース#14 実践

実践編として、テスト結果を判定するプログラムを作ってみましょう。 どのようなプログラムを書くか説明します。PHP, インスタンス化, クラス, コンストラクタ, メソッド
PHP超入門コース

PHP超入門コース#13 クラス

クラスにはインスタンスやコンストラクタなどの概念がでてきます。 私自身、プログラミングを勉強し始めたときに、これを理解するのに時間がかかりました。 私が何冊も書籍を読んで、こういう順番であれば理解しやすいというプロセスで説明します。
PHP超入門コース

PHP超入門コース#12 関数

関数とは、「処理」のことです。 なぜ関数があるのでしょうか? 料理で例えてみます。 例えば、いつも作るカレーがあるとします。 そのレシピを料理ロボットに記憶してもらいます。 またカレーが食べたくなったときに、 ボタン1つで作れる。 しかも、その料理ロボットは、自分も使えるし、家族も使える。 その料理ロボットが関数なのです。
PHP超入門コース

PHP超入門コース#11 反復

繰り返しの代表例がfor文です。 for文は、条件を満たしていれば、同じ処理をぐるぐる繰り返します。 そして、条件を満たさなくなったタイミングで、繰り返しがおわります。 例えば、for文で同じ処理を5回繰り返したい場合で考えてみます。
Kotlin超入門コース

Kotlin超入門コース#14 実践

実践編として、テスト結果を判定するプログラムを作ってみましょう。 どのようなプログラムを書くか説明します。 まず、Studentというクラスを作ります。 Studentクラスには、生徒の名前を代入する「name」のプロパティを定義します。
Kotlin超入門コース

Kotlin超入門コース#13 クラス

クラスにはインスタンスやコンストラクタなどの概念がでてきます。 私自身、プログラミングを勉強し始めたときに、これを理解するのに時間がかかりました。 私が何冊も書籍を読んで、こういう順番であれば理解しやすいというプロセスで説明します。