この記事の信頼性
この記事は、Youtubeにて日本最大級のプログラミング教育のチャンネルを運営しているキノコードが執筆、監修しています。
私自身は、2012年からプログラミング学習を始め、2019年以降はプログラミング教育に携わってきた専門家です。
他にも、私には下記のような実績や専門性があります。
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- キノコード自身は、プログラミングスクールに通ったり、本や有料åの動画で勉強してきた経験もあります
- キノコードは、プログラミング学習サービス「キノクエスト」を運営しています
- 本の出版、プログラミング雑誌への寄稿の実績があります
Pythonで相関係数を取得する方法
Pythonで相関係数を取得する方法です。
使用するのはPythonのnumpyライブラリのcorrcoef関数です。
相関係数は1に近いと正の相関があり、-1に近いと負の相関があり、0に近いと相関があまりないことを意味します。
import numpy as np1行目に身長のデータ、2行目に体重のデータが入った2次元配列を使用します。
a = np.array([[150, 160, 170, 180, 190],
[55, 60, 65, 60, 70]])
aまず、corrcoef関数を使用して、身長と体重の相関係数を取得してみましょう。
引数に相関係数を求めたい配列を指定します。
実行します。
np.corrcoef(a)身長と体重の相関係数を取得できました。
なお、結果は行列で返され、対角成分は同じデータの相関係数なので基本的に1が入ります。
また、引数に要素数が同じ配列のデータを追加できます。
腹囲のデータが入った配列を追加してみます。
実行します。
b = np.array([60, 85, 55, 60, 70])
np.corrcoef(a, b)3つのデータの相関係数を取得できました。
1行2列成分には身長と体重の相関係数が入り、1行3列成分には身長と腹囲の相関係数が入り、2行3列成分には体重と腹囲の相関係数が入ります。
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