こつこつPython 【こつこつPython】Pythonで多次元配列を一次元配列に変換する方法|numpy.flatten Pythonで多次元配列を1次元配列に変換する方法です。使用するのはPythonのnumpyライブラリのflattenメソッドです。 import numpy as np このような2次元配列を使用します。 a = np.array(, ,... 2022.03.25 こつこつPython
こつこつPython 【こつこつPython】Pythonで要素を指定せずに配列を作成する方法|numpy.empty Pythonで要素を指定せずに配列を作成する方法です。使用するのはPythonのnumpyライブラリのempty関数です。 import numpy as np まず、empty関数で作成したい配列の要素数を指定しましょう。引数に5を指定し... 2022.03.22 こつこつPython
Pythonデータ分析 Pythonで予測|株価はいくらになる?【機械学習を使って予測する方法を解説:データ取得、データ前処理、モデル作成、モデル評価まで】 こんにちは、キノコードです。この動画では、株価がいくらになるかを予想する方法について解説をします。ご自身で株式投資をしている方も多いのではないでしょうか。みなさんは、どのように判断をして売り買いをしていらっしゃいますか?株価が上がるか下がる... 2022.03.21 Pythonデータ分析
こつこつPython 【こつこつPython】Pythonで配列の中央値を取得する方法|numpy.median Pythonで配列の中央値を取得する方法です。使用するのはPythonのnumpyライブラリのmedian関数です。 import numpy as np このような2次元配列を使用します。 a = np.array(, ]) a まず、m... 2022.03.18 こつこつPython
こつこつPython 【こつこつPython】Pythonで配列の平均、分散、標準偏差を取得する方法|numpy.sum/var/std Pythonで配列の合計値、分散、標準偏差を取得する方法です。使用するのはPythonのnumpyライブラリのsum、var、std関数です。 import numpy as np このような2次元配列を使用します。 a = np.arra... 2022.03.15 こつこつPython
Excel基礎・応用 【Excel脱初心者】伝わるグラフを作れる?|6つのグラフの作り方とコツを紹介 こんにちはキノコードです。仕事でエクセルを使っている方、データが伝わるグラフを作れていますか?エクセルにあるデータをグラフにする時、どのグラフを使えばよいか悩んだ経験がありませんか?例えば、棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフはよく使うと思いま... 2022.02.27 Excel基礎・応用
Pythonデータ分析 【Pythonで予測】株価は上がる?下がる?|株価データを使ってPythonで機械学習をしてみよう(データ加工、データ整形、予測モデル作成、株価データの分類予測、予測精度の確認まで) こんにちはキノコードです。 これまでPythonを使った株価のデータ分析や、テクニカル分析について動画を出してきました。 これらの動画を⾒て学習していただければ、証券会社の提供ツールに縛られず、株価の分析をしていただけるはずです。 ⼀⽅で、... 2022.02.16 Pythonデータ分析
Python仕事自動化 【お知らせ】キノコードの本が電子書籍化!(YouTube動画と一緒に学べます)|Kindleや楽天Kooboなどで販売開始 こんにちはキノコード です。 いつもご視聴ありがとうございます。 さて、お知らせです。 キノコード が書いた本の、電子版の発売が決定しました! AmazonのKindleと楽天Koboから、1/14から発売しています! 他にも、紀伊國屋Ki... 2022.01.21 Python仕事自動化
Python学習方法 Python資格を徹底解説【種類や難易度、勉強方法は?】 「Pythonの資格を受けてみようか迷っている」 この記事では、Pythonの資格取得を目指している方に、Python資格の種類や難易度、勉強方法を説明します。 ・Pythonに関係する資格はどんな種類があるの? ・資格取得の難易度は? ・... 2022.01.16 Python学習方法
Python学習方法 Python学習で挫折する理由&挫折しないための勉強法 「Pythonの学習をしはじめたけどすでに挫折しそう……」 この記事では、Python学習で挫けそうな方向けに、挫折してしまう原因とその解決策を説明します。 ・挫折せずにPython学習を継続したい ・一度挫折したけど再開したい ・Pyth... 2022.01.16 Python学習方法
Python学習方法 【Python入門学習講座】独学の完全ロードマップ【初心者向け・無料動画あり】 この記事は、プログラミング未経験者や初心者が、Pythonを独学するための完全ロードマップです。 ロードマップといっても、ただ学習方法が分かるだけではありません。 この記事に沿って学習を進めれば、「キノコード」のコンテンツを通してPytho... 2022.01.16 Python学習方法
Python学習方法 Python習得までの学習時間は?初心者~エンジニア転職までレベル別で紹介 「Pythonの勉強に興味があるけど、習得するまでにどれぐらい時間がかかるの?」 この記事では、Python学習を検討している方向けに、習得までにかかる勉強時間をレベルや目的別、勉強方法別にご紹介します。 ・Python習得までにかかる勉強... 2022.01.16 Python学習方法
Python仕事自動化 【お知らせ】キノコードが本を出しました!|YouTube動画と一緒に学べます こんにちはキノコードです。 本日は、お知らせの動画です。 この度書籍を出版することとなりました! この動画では、前半で本書の紹介をさせていただき、後半でおすすめの活用方法をお話ししたいと思います。 まず本書について、簡単に紹介させていただき... 2021.12.26 Python仕事自動化
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで等間隔の配列を作成する方法|numpy.linspace Pythonで等間隔の配列を作成する方法です。使用するのは、Pythonのnumpyライブラリのlinspace関数です。 import numpy as np 等間隔とは、各要素の差分がすべて同じである、ということです。まず、1以上20以... 2021.12.21 こつこつPython
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで単位行列を作成する方法|numpy.identity,eye Pythonで単位行列を作成する方法です。使用するのは、Pythonのnumpyライブラリのidentity関数とeye関数です。単位行列とは、対角線上の要素の値が全て1で、それ以外は全て0で構成された行列のことです。 import num... 2021.12.20 こつこつPython
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで配列を縦方向に結合する方法|numpy.vstack Python学習サービス「キノクエスト」のご紹介 キノコードでは、Pythonを習得するためのPython学習サービス「キノクエスト」を運営しています。 キノクエストには、学習カリキュラムがあり、学習順番に悩むことなく学習を進められます。 ... 2021.12.19 こつこつPython
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで配列を横方向に結合する方法|numpy.hstack Python学習サービス「キノクエスト」のご紹介 キノコードでは、Pythonを習得するためのPython学習サービス「キノクエスト」を運営しています。 キノクエストには、学習カリキュラムがあり、学習順番に悩むことなく学習を進められます。 ... 2021.12.18 こつこつPython
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで配列に末尾に要素を追加する方法|numpy.append Pythonで配列の末尾に値や配列を追加する方法です。使用するのは、Pythonのnumpyライブラリのappend関数です。 import numpy as np まず、このような1次元配列で試してみましょう。 a_1 = np.arra... 2021.12.17 こつこつPython
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで配列の軸を変換する方法|numpy.transpose Pythonで配列の軸を入れ替える方法です。使用するのは、Pythonのnumpyライブラリのtranspose関数です。 import numpy as np まず、このような2次元配列で試してみましょう。 a_1 = np.array(... 2021.12.16 こつこつPython
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで配列の値を条件を指定して置換する方法|numpy.putmask Pythonで条件を指定して値を置き換える方法です。使用するのは、Pythonのnumpyライブラリのputmask関数です。 import numpy as np まず、このような配列で試してみましょう。 a_1 = np.array()... 2021.12.15 こつこつPython
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで配列の値が条件に一致するかを判定する方法|numpy.all Pythonで配列の値が条件に一致するか判定する方法です。使用するのは、Pythonのnumpyライブラリのall関数です。 import numpy as np このような配列で試してみましょう。 a = np.array(, , ]) ... 2021.12.14 こつこつPython
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで配列のインデックスを指定して値を置換する方法|numpy.put Pythonでインデックスを指定して配列の値を置き換える方法です。使用するのはPythonのnumpyライブラリのput関数です。 import numpy as np このような配列を用意します。 a = np.array() まず、pu... 2021.12.13 こつこつPython
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで配列の形状を変換する方法|numpy.reshape Pythonで配列の次元数を変更する方法です。使用するのは、Pythonのnumpyのreshape関数です。 import numpy as np このような1次元配列を使用します。 a_1 = np.array() まず、2次元配列に変... 2021.12.12 こつこつPython
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで配列の単純平均・加重平均を取得する方法|numpy.average Pythonで配列の重み付きの平均を算出する方法です。使用するのは、Pythonのnumpyライブラリのaverageメソッドです。重み付きの平均は、各値を足して、各値の個数で割るだけの算術平均とは異なります。重みとは、各値に掛け算をするこ... 2021.12.10 こつこつPython
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで配列の絶対値を取得する方法|numpy.abs Pythonで配列から絶対値を取得する方法です。使用するのはPythonのnumpyライブラリのabs関数です。絶対値とは、0からの距離を意味します。 import numpy as np まず、このような配列で試してみましょう。 a = ... 2021.12.11 こつこつPython
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで配列の平均を算出する方法|numpy.mean,nanmean Pythonで配列の平均を算出する方法について説明します。 この記事では、Pythonのnumpyライブラリのmean関数とnanmean関数について解説をします。 欠損値がない場合は、mean関数を使います。 欠損値がある場合は、nanm... 2021.12.09 こつこつPython
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで配列の最大値・最小値のインデックスを取得する方法|numpy.argmax,argmin Pythonで配列の最大値・最小値のインデックスを取得する方法です。使用するのは、Pythonのnumpyライブラリのargmax関数, ardmin関数です。 import numpy as np このような配列で試してみます。 a = ... 2021.12.07 こつこつPython
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで配列の最大値、最小値を取得する方法|numpy.ndarray.max/min Pythonで配列の最大値と最小値を取得する方法です。使用するのはPythonのnumpyライブラリのmaxメソッド、minメソッドです。 import numpy as np このような2次元配列で試してみます。 a = np.array... 2021.12.06 こつこつPython
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで欠損値のある配列の最大値・最小値を取得する方法|numpy.nanmax,nanmin Pythonで欠損値が含まれている配列の最大値、最小値を取得する方法です。使用するのは、Pythonのnumpyライブラリのnanmax関数とnanmin関数です。 import numpy as np このような欠損値が含まれる2次元配列... 2021.12.08 こつこつPython
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで配列を結合する方法|numpy.concatenate Pythonで配列を結合する方法です。使用するのは、Pythonのnumpyライブラリのconcatenate関数です。 import numpy as np まず、このような2つの配列で試してみましょう。 a_1 = np.array(,... 2021.12.05 こつこつPython
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで全ての要素が0や1の配列を作成する方法|numpy.zeros/ones Pythonで全ての要素が0または1の配列を作成する方法です。使用するのは、Pythonのnumpyライブラリの、zeros関数、ones関数です。 まず、全ての値が0の配列を作成してみましょう。zeros関数の引数に、要素数を指定します。... 2021.12.04 こつこつPython
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで配列の要素を計算(四則演算)する方法|numpy.add,subtract,multiply,divide Pythonで2つの配列の要素を計算する方法です。使用するのは、Pythonのnumpyライブラリの、add関数,subtract関数,multiply関数,divide関数です。 import numpy as np このような配列で試し... 2021.12.03 こつこつPython
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで配列やリストを比較して最小値を取得する方法|numpy.minimum/fmin Pythonで2つの配列の要素を比較して最小値を取得する方法です。使用するのは、Pythonのnumpyライブラリのminimum関数とfmin関数です。 import numpy as np まず、このような配列で試してみましょう。 a_... 2021.12.02 こつこつPython
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで配列やリストを比較して最大値を取得する方法|numpy.maximum/fmax Pythonで複数の配列の要素を比較して最大値を取得する方法です。使用するのは、Pythonのnumpyライブラリのmaximum関数とfmax関数です。 import numpy as np まず、このような2つの配列で試してみましょう。... 2021.12.01 こつこつPython
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで配列を作成する方法|NumPy.arange Pythonで配列を作成する方法です。使用するのは、numpyライブラリのarange関数です。 import numpy as np まず、引数に5を指定してみましょう。実行します。各要素が0以上5未満の配列を作成することができました。 ... 2021.11.30 こつこつPython
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで複数のリストの要素をまとめて取得する方法|zip Pythonで複数のリストの要素を取得する方法です。使用するのは、Pythonの組み込み関数のzip関数です。まず、このような2つのリストで試してみましょう。 products = prices = zip関数は、for文のループ処理によっ... 2021.11.29 こつこつPython
こつこつPython 【毎日Python】Pythonでインデックスと値をセットで取得する方法|enumerate Pythonでデータのインデックスと値をセットで取得する方法です。使用するのは、Pythonの組み込み関数のenumerate関数です。enumerate関数は、for文と組み合わせて使用することが多い関数です。 このようなリストを用意し... 2021.11.28 こつこつPython
こつこつPython 【毎日Python】Pythonでオブジェクトのidを取得する方法|id PythonでオブジェクトのIDを取得する方法です。使用するのは、Pythonの組み込み関数のid関数です。 Pythonのオブジェクトとは、文字列、リスト、辞書、タプル、整数等の型を持つデータのことです。すべてのオブジェクトには、固有の番... 2021.11.27 こつこつPython
こつこつPython 【毎日Python】Pythonでデータフレームの行ごと・列ごとの差を取得する方法|DataFrame.diff Pythonでデータフレームの行ごと・列ごとの差を取得する方法です。使用するのは、PythonのPandasライブラリのdiffメソッドです。このようなデータフレームを使用します。 import pandas as pd df = pd.D... 2021.11.26 こつこつPython
こつこつPython 【毎日Python】Pythonでデータフレームのデータをずらす方法|DataFrame.shift Pythonでデータをずらす方法です。使用するのは、PythonのPandasライブラリのshiftメソッドです。 このような簡単なデータフレームを作成します。 import pandas as pd df = pd.DataFrame({... 2021.11.25 こつこつPython
こつこつPython 【毎日Python】Pythonでリストの場所を指定して要素を追加する方法|insert Pythonでリストに場所を指定して要素を追加する方法です。使用するのは、Pythonのinsertメソッドです。まず、各要素が数値のリストで試してみましょう。 l = insertの第1引数に追加する場所、第2引数に追加する要素の値を指定... 2021.11.24 こつこつPython
こつこつPython 【毎日Python】Pythonでリストの全要素を削除する方法|clear Pythonでリストの全要素を削除する方法です。使用するのは、Pythonのclearメソッドです。このようなリストで試してみましょう。 l = 実行します。リストの全要素を削除することができました。 l.clear() l 実行結果: [... 2021.11.22 こつこつPython
こつこつPython 【毎日Python】Pythonでリストの指定した要素を削除する方法|remove Pythonでリストから指定した要素を削除する方法です。使用するのは、Pythonのremoveメソッドです。まず、このようなリストで試してみましょう。 l = removeメソッドの引数に削除したい要素を指定して実行します。リストを表示さ... 2021.11.23 こつこつPython
こつこつPython 【毎日Python】Pythonでオブジェクトの合計値を算出する方法|sum Pythonで合計を算出する方法です。使用するのは、Pythonの組み込み関数のsum関数です。 まず、このようなリストで試してみましょう。引数にリストを指定して実行します。リストの各要素の合計を算出することができました。 l = sum(... 2021.11.21 こつこつPython
こつこつPython 【毎日Python】Pythonでファイルの内容を読み出す方法|read Pythonでファイルの内容を読み出す方法です。使用するのは、Pythonのreadメソッドです。 まず、with構文でファイルを開き、変数fに代入します。次に、ファイルを読み込む記述をします。ファイルの変数fを、readメソッドで呼び出し... 2021.11.20 こつこつPython
こつこつPython 【毎日Python】Pythonでファイルの作成や読み書きをする方法|open Pythonでファイルを作成する方法です。使用するのは、Pythonの組み込み関数のopen関数です。open関数では、ファイルを読み込んだり、書き込んだりすることができます。 今回はtest.txtというテキストファイルを作成してみましょ... 2021.11.19 こつこつPython
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで重複しない要素の集まり(集合)を作成する方法|set Pythonで集合を作成する方法です。 使用するのは、Pythonの組み込み関数のset関数です。 集合とは、各要素がそれぞれ一意のもので、かつ順不同であることが特徴のデータ型です。 まず、リストから集合を作成してみましょう。 引数にリスト... 2021.11.18 こつこつPython
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで複数の文字列を置換する方法|translate Pythonで複数の文字を置き換える方法です。使用するのは、Pythonの組み込み関数のtranslateメソッドです。まず、このような文字列を作成します。 a = 'cool-language-python' translateメソッドで... 2021.11.17 こつこつPython
こつこつPython 【毎日Python】Pythonでデータフレームに新しいインデックスを附番する方法|DataFrame.reset_index Pythonで、データフレームに新しいインデックスを附番する方法です。使用するのは、Pythonのpandasライブラリのreset_indexメソッドです。このようなデータフレームを使用します。 import pandas as pd d... 2021.11.16 こつこつPython
こつこつPython 【毎日Python】Pythonでデータフレームの列をインデックスに指定する方法|DataFrame.set_index Pythonでデータフレームの列をインデックスにする方法です。使用するのは、Pythonのpandasライブラリのset_indexメソッドです。 import pandas as pd df = pd.read_csv('./sample... 2021.11.15 こつこつPython