毎日Python/こつこつPython 【こつこつPython】Pythonで配列をファイルから読み込む、ファイルに保存する方法｜numpy.loadtxt/savetxt
Pythonでファイルの読み込み、保存をする方法です。使用するのはPythonのnumpyライブラリのloadtxt、savetxt関数です。なお、この関数が使用できるのは2次元配列までです。 import numpy as np このよう...
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Python仕事自動化 【Pythonで自動化】コピペしていない？大量PDFからテキスト情報を一瞬で取得
こんにちは、キノコードです。 仕事をしていると、PDFの中に書かれているテキストを、別の書類に使いたいという場面はないでしょうか。 PDFファイルのごく一部を取り出すだけであれば、コピペでもできますが、選択範囲が多く、何ページにもわたるよう...
毎日Python/こつこつPython 【こつこつPython】Pythonでnpyファイルの読み取り、保存する方法｜numpy.load/save
Pythonでnpyファイルの読み込み、保存をする方法です。使用するのはPythonのnumpyライブラリのload、save関数です。これらの関数はnumpy独自のファイル形式になりますが、3次元以上の配列も扱うことができます。 impo...
毎日Python/こつこつPython 【こつこつPython】Pythonで配列をタイル状に繰り返す方法｜numpy.tile
Pythonで配列をタイル状に繰り返す方法です。タイル状に繰り返すとは、配列全体を1つとして繰り返すということです。使用するのはPythonのnumpyライブラリのtile関数です。 import numpy as np このような配列を使...
毎日Python/こつこつPython 【こつこつPython】Pythonで多次元配列を一次元配列に変換する方法｜numpy.flatten
Pythonで多次元配列を1次元配列に変換する方法です。使用するのはPythonのnumpyライブラリのflattenメソッドです。 import numpy as np このような2次元配列を使用します。 a = np.array(, ,...
毎日Python/こつこつPython 【こつこつPython】Pythonで要素を指定せずに配列を作成する方法｜numpy.empty
Pythonで要素を指定せずに配列を作成する方法です。使用するのはPythonのnumpyライブラリのempty関数です。 import numpy as np まず、empty関数で作成したい配列の要素数を指定しましょう。引数に5を指定し...
Pythonデータ分析 Pythonで予測｜株価はいくらになる？【機械学習を使って予測する方法を解説：データ取得、データ前処理、モデル作成、モデル評価まで】
こんにちは、キノコードです。この動画では、株価がいくらになるかを予想する方法について解説をします。ご自身で株式投資をしている方も多いのではないでしょうか。みなさんは、どのように判断をして売り買いをしていらっしゃいますか？株価が上がるか下がる...
毎日Python/こつこつPython 【こつこつPython】Pythonで配列の中央値を取得する方法｜numpy.median
Pythonで配列の中央値を取得する方法です。使用するのはPythonのnumpyライブラリのmedian関数です。 import numpy as np このような2次元配列を使用します。 a = np.array(, ]) a まず、m...
毎日Python/こつこつPython 【こつこつPython】Pythonで配列の平均、分散、標準偏差を取得する方法｜numpy.sum/var/std
Pythonで配列の合計値、分散、標準偏差を取得する方法です。使用するのはPythonのnumpyライブラリのsum、var、std関数です。 import numpy as np このような2次元配列を使用します。 a = np.arra...
Pythonデータ分析 【Pythonで予測】株価は上がる？下がる？｜株価データを使ってPythonで機械学習をしてみよう（データ加工、データ整形、予測モデル作成、株価データの分類予測、予測精度の確認まで）
こんにちはキノコードです。 これまでPythonを使った株価のデータ分析や、テクニカル分析について動画を出してきました。 これらの動画を⾒て学習していただければ、証券会社の提供ツールに縛られず、株価の分析をしていただけるはずです。 ⼀⽅で、...
Python仕事自動化 【お知らせ】キノコードの本が電子書籍化！（YouTube動画と一緒に学べます）｜Kindleや楽天Kooboなどで販売開始
こんにちはキノコード です。 いつもご視聴ありがとうございます。 さて、お知らせです。 キノコード が書いた本の、電子版の発売が決定しました！ AmazonのKindleと楽天Koboから、1/14から発売しています！ 他にも、紀伊國屋Ki...
Python学習方法 【Python入門学習講座】独学の完全ロードマップ【初心者向け・無料動画あり】
この記事は、プログラミング未経験者や初心者が、Pythonを独学するための完全ロードマップです。 ロードマップといっても、ただ学習方法が分かるだけではありません。 この記事に沿って学習を進めれば、「キノコード」のコンテンツを通してPytho...
Python学習方法 Python習得までの学習時間は？初心者～エンジニア転職までレベル別で紹介
「Pythonの勉強に興味があるけど、習得するまでにどれぐらい時間がかかるの？」 この記事では、Python学習を検討している方向けに、習得までにかかる勉強時間をレベルや目的別、勉強方法別にご紹介します。 ・Python習得までにかかる勉強...
Python仕事自動化 【お知らせ】キノコードが本を出しました！｜YouTube動画と一緒に学べます
こんにちはキノコードです。 本日は、お知らせの動画です。 この度書籍を出版することとなりました！ この動画では、前半で本書の紹介をさせていただき、後半でおすすめの活用方法をお話ししたいと思います。 まず本書について、簡単に紹介させていただき...
毎日Python/こつこつPython 【毎日Python】Pythonで等間隔の配列を作成する方法｜numpy.linspace
Pythonで等間隔の配列を作成する方法です。使用するのは、Pythonのnumpyライブラリのlinspace関数です。 import numpy as np 等間隔とは、各要素の差分がすべて同じである、ということです。まず、1以上20以...
毎日Python/こつこつPython 【毎日Python】Pythonで単位行列を作成する方法｜numpy.identity,eye
Pythonで単位行列を作成する方法です。使用するのは、Pythonのnumpyライブラリのidentity関数とeye関数です。単位行列とは、対角線上の要素の値が全て1で、それ以外は全て0で構成された行列のことです。 import num...
毎日Python/こつこつPython 【毎日Python】Pythonで配列を縦方向に結合する方法｜numpy.vstack
この記事の信頼性 この記事は、Youtubeにて日本最大級のプログラミング教育のチャンネルを運営しているキノコードが執筆、監修しています。 私自身は、2012年からプログラミング学習を始め、2019年以降はプログラミング教育に携わってきた専...
毎日Python/こつこつPython 【毎日Python】Pythonで配列を横方向に結合する方法｜numpy.hstack
この記事の信頼性 この記事は、Youtubeにて日本最大級のプログラミング教育のチャンネルを運営しているキノコードが執筆、監修しています。 私自身は、2012年からプログラミング学習を始め、2019年以降はプログラミング教育に携わってきた専...
毎日Python/こつこつPython 【毎日Python】Pythonで配列に末尾に要素を追加する方法｜numpy.append
Pythonで配列の末尾に値や配列を追加する方法です。使用するのは、Pythonのnumpyライブラリのappend関数です。 import numpy as np まず、このような1次元配列で試してみましょう。 a_1 = np.arra...
毎日Python/こつこつPython 【毎日Python】Pythonで配列の軸を変換する方法｜numpy.transpose
Pythonで配列の軸を入れ替える方法です。使用するのは、Pythonのnumpyライブラリのtranspose関数です。 import numpy as np まず、このような2次元配列で試してみましょう。 a_1 = np.array(...
毎日Python/こつこつPython 【毎日Python】Pythonで配列の値を条件を指定して置換する方法｜numpy.putmask
Pythonで条件を指定して値を置き換える方法です。使用するのは、Pythonのnumpyライブラリのputmask関数です。 import numpy as np まず、このような配列で試してみましょう。 a_1 = np.array()...
毎日Python/こつこつPython 【毎日Python】Pythonで配列の値が条件に一致するかを判定する方法｜numpy.all
Pythonで配列の値が条件に一致するか判定する方法です。使用するのは、Pythonのnumpyライブラリのall関数です。 import numpy as np このような配列で試してみましょう。 a = np.array(, , ]) ...
毎日Python/こつこつPython 【毎日Python】Pythonで配列のインデックスを指定して値を置換する方法｜numpy.put
Pythonでインデックスを指定して配列の値を置き換える方法です。使用するのはPythonのnumpyライブラリのput関数です。 import numpy as np このような配列を用意します。 a = np.array() まず、pu...
毎日Python/こつこつPython 【毎日Python】Pythonで配列の形状を変換する方法｜numpy.reshape
Pythonで配列の次元数を変更する方法です。使用するのは、Pythonのnumpyのreshape関数です。 import numpy as np このような1次元配列を使用します。 a_1 = np.array() まず、2次元配列に変...
毎日Python/こつこつPython 【毎日Python】Pythonで配列の単純平均・加重平均を取得する方法｜numpy.average
Pythonで配列の重み付きの平均を算出する方法です。使用するのは、Pythonのnumpyライブラリのaverageメソッドです。重み付きの平均は、各値を足して、各値の個数で割るだけの算術平均とは異なります。重みとは、各値に掛け算をするこ...
毎日Python/こつこつPython 【毎日Python】Pythonで配列の絶対値を取得する方法｜numpy.abs
Pythonで配列から絶対値を取得する方法です。使用するのはPythonのnumpyライブラリのabs関数です。絶対値とは、0からの距離を意味します。 import numpy as np まず、このような配列で試してみましょう。 a = ...
毎日Python/こつこつPython 【毎日Python】Pythonで配列の平均を算出する方法｜numpy.mean,nanmean
Pythonで配列の平均を算出する方法について説明します。 この記事では、Pythonのnumpyライブラリのmean関数とnanmean関数について解説をします。 欠損値がない場合は、mean関数を使います。 欠損値がある場合は、nanm...
毎日Python/こつこつPython 【毎日Python】Pythonで配列の最大値・最小値のインデックスを取得する方法｜numpy.argmax,argmin
Pythonで配列の最大値・最小値のインデックスを取得する方法です。使用するのは、Pythonのnumpyライブラリのargmax関数, ardmin関数です。 import numpy as np このような配列で試してみます。 a = ...
毎日Python/こつこつPython 【毎日Python】Pythonで配列の最大値、最小値を取得する方法｜numpy.ndarray.max/min
Pythonで配列の最大値と最小値を取得する方法です。使用するのはPythonのnumpyライブラリのmaxメソッド、minメソッドです。 import numpy as np このような2次元配列で試してみます。 a = np.array...
毎日Python/こつこつPython 【毎日Python】Pythonで欠損値のある配列の最大値・最小値を取得する方法｜numpy.nanmax,nanmin
Pythonで欠損値が含まれている配列の最大値、最小値を取得する方法です。使用するのは、Pythonのnumpyライブラリのnanmax関数とnanmin関数です。 import numpy as np このような欠損値が含まれる2次元配列...
毎日Python/こつこつPython 【毎日Python】Pythonで配列を結合する方法｜numpy.concatenate
Pythonで配列を結合する方法です。使用するのは、Pythonのnumpyライブラリのconcatenate関数です。 import numpy as np まず、このような2つの配列で試してみましょう。 a_1 = np.array(,...
毎日Python/こつこつPython 【毎日Python】Pythonで全ての要素が0や１の配列を作成する方法｜numpy.zeros/ones
Pythonで全ての要素が0または1の配列を作成する方法です。使用するのは、Pythonのnumpyライブラリの、zeros関数、ones関数です。 まず、全ての値が0の配列を作成してみましょう。zeros関数の引数に、要素数を指定します。...
毎日Python/こつこつPython 【毎日Python】Pythonで配列の要素を計算(四則演算)する方法｜numpy.add,subtract,multiply,divide
Pythonで2つの配列の要素を計算する方法です。使用するのは、Pythonのnumpyライブラリの、add関数,subtract関数,multiply関数,divide関数です。 import numpy as np このような配列で試し...
毎日Python/こつこつPython 【毎日Python】Pythonで配列やリストを比較して最小値を取得する方法｜numpy.minimum/fmin
Pythonで2つの配列の要素を比較して最小値を取得する方法です。使用するのは、Pythonのnumpyライブラリのminimum関数とfmin関数です。 import numpy as np まず、このような配列で試してみましょう。 a_...
毎日Python/こつこつPython 【毎日Python】Pythonで配列やリストを比較して最大値を取得する方法｜numpy.maximum/fmax
Pythonで複数の配列の要素を比較して最大値を取得する方法です。使用するのは、Pythonのnumpyライブラリのmaximum関数とfmax関数です。 import numpy as np まず、このような2つの配列で試してみましょう。...
毎日Python/こつこつPython 【毎日Python】Pythonで配列を作成する方法｜NumPy.arange
Pythonで配列を作成する方法です。使用するのは、numpyライブラリのarange関数です。 import numpy as np まず、引数に5を指定してみましょう。実行します。各要素が0以上5未満の配列を作成することができました。 ...
毎日Python/こつこつPython 【毎日Python】Pythonで複数のリストの要素をまとめて取得する方法｜zip
Pythonで複数のリストの要素を取得する方法です。使用するのは、Pythonの組み込み関数のzip関数です。まず、このような2つのリストで試してみましょう。 products = prices = zip関数は、for文のループ処理によっ...
毎日Python/こつこつPython 【毎日Python】Pythonでインデックスと値をセットで取得する方法｜enumerate
Pythonでデータのインデックスと値をセットで取得する方法です。使用するのは、Pythonの組み込み関数のenumerate関数です。enumerate関数は、for文と組み合わせて使用することが多い関数です。 このようなリストを用意し...
毎日Python/こつこつPython 【毎日Python】Pythonでオブジェクトのidを取得する方法｜id
PythonでオブジェクトのIDを取得する方法です。使用するのは、Pythonの組み込み関数のid関数です。 Pythonのオブジェクトとは、文字列、リスト、辞書、タプル、整数等の型を持つデータのことです。すべてのオブジェクトには、固有の番...
毎日Python/こつこつPython 【毎日Python】Pythonでデータフレームの行ごと・列ごとの差を取得する方法｜DataFrame.diff
Pythonでデータフレームの行ごと・列ごとの差を取得する方法です。使用するのは、PythonのPandasライブラリのdiffメソッドです。このようなデータフレームを使用します。 import pandas as pd df = pd.D...
毎日Python/こつこつPython 【毎日Python】Pythonでデータフレームのデータをずらす方法｜DataFrame.shift
Pythonでデータをずらす方法です。使用するのは、PythonのPandasライブラリのshiftメソッドです。 このような簡単なデータフレームを作成します。 import pandas as pd df = pd.DataFrame({...
毎日Python/こつこつPython 【毎日Python】Pythonでリストの場所を指定して要素を追加する方法｜insert
Pythonでリストに場所を指定して要素を追加する方法です。使用するのは、Pythonのinsertメソッドです。まず、各要素が数値のリストで試してみましょう。 l = insertの第1引数に追加する場所、第2引数に追加する要素の値を指定...
毎日Python/こつこつPython 【毎日Python】Pythonでリストの全要素を削除する方法｜clear
Pythonでリストの全要素を削除する方法です。使用するのは、Pythonのclearメソッドです。このようなリストで試してみましょう。 l = 実行します。リストの全要素を削除することができました。 l.clear() l 実行結果： [...
毎日Python/こつこつPython 【毎日Python】Pythonでリストの指定した要素を削除する方法｜remove
Pythonでリストから指定した要素を削除する方法です。使用するのは、Pythonのremoveメソッドです。まず、このようなリストで試してみましょう。 l = removeメソッドの引数に削除したい要素を指定して実行します。リストを表示さ...
毎日Python/こつこつPython 【毎日Python】Pythonでオブジェクトの合計値を算出する方法｜sum
Pythonで合計を算出する方法です。使用するのは、Pythonの組み込み関数のsum関数です。 まず、このようなリストで試してみましょう。引数にリストを指定して実行します。リストの各要素の合計を算出することができました。 l = sum(...
毎日Python/こつこつPython 【毎日Python】Pythonでファイルの内容を読み出す方法｜read
Pythonでファイルの内容を読み出す方法です。使用するのは、Pythonのreadメソッドです。 まず、with構文でファイルを開き、変数fに代入します。次に、ファイルを読み込む記述をします。ファイルの変数fを、readメソッドで呼び出し...
毎日Python/こつこつPython 【毎日Python】Pythonでファイルの作成や読み書きをする方法｜open
Pythonでファイルを作成する方法です。使用するのは、Pythonの組み込み関数のopen関数です。open関数では、ファイルを読み込んだり、書き込んだりすることができます。 今回はtest.txtというテキストファイルを作成してみましょ...
毎日Python/こつこつPython 【毎日Python】Pythonで重複しない要素の集まり（集合）を作成する方法｜set
Pythonで集合を作成する方法です。 使用するのは、Pythonの組み込み関数のset関数です。 集合とは、各要素がそれぞれ一意のもので、かつ順不同であることが特徴のデータ型です。 まず、リストから集合を作成してみましょう。 引数にリスト...
毎日Python/こつこつPython 【毎日Python】Pythonで複数の文字列を置換する方法｜translate
Pythonで複数の文字を置き換える方法です。使用するのは、Pythonの組み込み関数のtranslateメソッドです。まず、このような文字列を作成します。 a = 'cool-language-python' translateメソッドで...
毎日Python/こつこつPython 【毎日Python】Pythonでデータフレームに新しいインデックスを附番する方法｜DataFrame.reset_index
Pythonで、データフレームに新しいインデックスを附番する方法です。使用するのは、Pythonのpandasライブラリのreset_indexメソッドです。このようなデータフレームを使用します。 import pandas as pd d...
