こつこつPython 【こつこつPython】Pythonで配列をファイルから読み込む、ファイルに保存する方法｜numpy.loadtxt/savetxt
Pythonでファイルの読み込み、保存をする方法です。使用するのはPythonのnumpyライブラリのloadtxt、savetxt関数です。なお、この関数が使用できるのは2次元配列までです。 import numpy as np このよう...
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Python仕事自動化 【Pythonで自動化】コピペしていない？大量PDFからテキスト情報を一瞬で取得
こんにちは、キノコードです。 仕事をしていると、PDFの中に書かれているテキストを、別の書類に使いたいという場面はないでしょうか。 PDFファイルのごく一部を取り出すだけであれば、コピペでもできますが、選択範囲が多く、何ページにもわたるよう...
こつこつPython 【こつこつPython】Pythonでnpyファイルの読み取り、保存する方法｜numpy.load/save
Pythonでnpyファイルの読み込み、保存をする方法です。使用するのはPythonのnumpyライブラリのload、save関数です。これらの関数はnumpy独自のファイル形式になりますが、3次元以上の配列も扱うことができます。 impo...
こつこつPython 【こつこつPython】Pythonで配列をタイル状に繰り返す方法｜numpy.tile
Pythonで配列をタイル状に繰り返す方法です。タイル状に繰り返すとは、配列全体を1つとして繰り返すということです。使用するのはPythonのnumpyライブラリのtile関数です。 import numpy as np このような配列を使...
こつこつPython 【こつこつPython】Pythonで多次元配列を一次元配列に変換する方法｜numpy.flatten
Pythonで多次元配列を1次元配列に変換する方法です。使用するのはPythonのnumpyライブラリのflattenメソッドです。 import numpy as np このような2次元配列を使用します。 a = np.array(, ,...
こつこつPython 【こつこつPython】Pythonで要素を指定せずに配列を作成する方法｜numpy.empty
Pythonで要素を指定せずに配列を作成する方法です。使用するのはPythonのnumpyライブラリのempty関数です。 import numpy as np まず、empty関数で作成したい配列の要素数を指定しましょう。引数に5を指定し...
Pythonデータ分析 Pythonで予測｜株価はいくらになる？【機械学習を使って予測する方法を解説：データ取得、データ前処理、モデル作成、モデル評価まで】
こんにちは、キノコードです。この動画では、株価がいくらになるかを予想する方法について解説をします。ご自身で株式投資をしている方も多いのではないでしょうか。みなさんは、どのように判断をして売り買いをしていらっしゃいますか？株価が上がるか下がる...
こつこつPython 【こつこつPython】Pythonで配列の中央値を取得する方法｜numpy.median
Pythonで配列の中央値を取得する方法です。使用するのはPythonのnumpyライブラリのmedian関数です。 import numpy as np このような2次元配列を使用します。 a = np.array(, ]) a まず、m...
こつこつPython 【こつこつPython】Pythonで配列の平均、分散、標準偏差を取得する方法｜numpy.sum/var/std
Pythonで配列の合計値、分散、標準偏差を取得する方法です。使用するのはPythonのnumpyライブラリのsum、var、std関数です。 import numpy as np このような2次元配列を使用します。 a = np.arra...
Pythonデータ分析 【Pythonで予測】株価は上がる？下がる？｜株価データを使ってPythonで機械学習をしてみよう（データ加工、データ整形、予測モデル作成、株価データの分類予測、予測精度の確認まで）
こんにちはキノコードです。 これまでPythonを使った株価のデータ分析や、テクニカル分析について動画を出してきました。 これらの動画を⾒て学習していただければ、証券会社の提供ツールに縛られず、株価の分析をしていただけるはずです。 ⼀⽅で、...
Python仕事自動化 【お知らせ】キノコードの本が電子書籍化！（YouTube動画と一緒に学べます）｜Kindleや楽天Kooboなどで販売開始
こんにちはキノコード です。 いつもご視聴ありがとうございます。 さて、お知らせです。 キノコード が書いた本の、電子版の発売が決定しました！ AmazonのKindleと楽天Koboから、1/14から発売しています！ 他にも、紀伊國屋Ki...
Python学習方法 【Python入門学習講座】独学の完全ロードマップ【初心者向け・無料動画あり】
この記事は、プログラミング未経験者や初心者が、Pythonを独学するための完全ロードマップです。 ロードマップといっても、ただ学習方法が分かるだけではありません。 この記事に沿って学習を進めれば、「キノコード」のコンテンツを通してPytho...
Python学習方法 Python習得までの学習時間は？初心者～エンジニア転職までレベル別で紹介
「Pythonの勉強に興味があるけど、習得するまでにどれぐらい時間がかかるの？」 この記事では、Python学習を検討している方向けに、習得までにかかる勉強時間をレベルや目的別、勉強方法別にご紹介します。 ・Python習得までにかかる勉強...
Python仕事自動化 【お知らせ】キノコードが本を出しました！｜YouTube動画と一緒に学べます
こんにちはキノコードです。 本日は、お知らせの動画です。 この度書籍を出版することとなりました！ この動画では、前半で本書の紹介をさせていただき、後半でおすすめの活用方法をお話ししたいと思います。 まず本書について、簡単に紹介させていただき...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで等間隔の配列を作成する方法｜numpy.linspace
Pythonで等間隔の配列を作成する方法です。使用するのは、Pythonのnumpyライブラリのlinspace関数です。 import numpy as np 等間隔とは、各要素の差分がすべて同じである、ということです。まず、1以上20以...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで単位行列を作成する方法｜numpy.identity,eye
Pythonで単位行列を作成する方法です。使用するのは、Pythonのnumpyライブラリのidentity関数とeye関数です。単位行列とは、対角線上の要素の値が全て1で、それ以外は全て0で構成された行列のことです。 import num...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで配列を縦方向に結合する方法｜numpy.vstack
Python学習サービス「キノクエスト」のご紹介 キノコードでは、Pythonを習得するためのPython学習サービス「キノクエスト」を運営しています。 キノクエストには、学習カリキュラムがあり、学習順番に悩むことなく学習を進められます。 ...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで配列を横方向に結合する方法｜numpy.hstack
Python学習サービス「キノクエスト」のご紹介 キノコードでは、Pythonを習得するためのPython学習サービス「キノクエスト」を運営しています。 キノクエストには、学習カリキュラムがあり、学習順番に悩むことなく学習を進められます。 ...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで配列に末尾に要素を追加する方法｜numpy.append
Pythonで配列の末尾に値や配列を追加する方法です。使用するのは、Pythonのnumpyライブラリのappend関数です。 import numpy as np まず、このような1次元配列で試してみましょう。 a_1 = np.arra...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで配列の軸を変換する方法｜numpy.transpose
Pythonで配列の軸を入れ替える方法です。使用するのは、Pythonのnumpyライブラリのtranspose関数です。 import numpy as np まず、このような2次元配列で試してみましょう。 a_1 = np.array(...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで配列の値を条件を指定して置換する方法｜numpy.putmask
Pythonで条件を指定して値を置き換える方法です。使用するのは、Pythonのnumpyライブラリのputmask関数です。 import numpy as np まず、このような配列で試してみましょう。 a_1 = np.array()...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで配列の値が条件に一致するかを判定する方法｜numpy.all
Pythonで配列の値が条件に一致するか判定する方法です。使用するのは、Pythonのnumpyライブラリのall関数です。 import numpy as np このような配列で試してみましょう。 a = np.array(, , ]) ...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで配列のインデックスを指定して値を置換する方法｜numpy.put
Pythonでインデックスを指定して配列の値を置き換える方法です。使用するのはPythonのnumpyライブラリのput関数です。 import numpy as np このような配列を用意します。 a = np.array() まず、pu...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで配列の形状を変換する方法｜numpy.reshape
Pythonで配列の次元数を変更する方法です。使用するのは、Pythonのnumpyのreshape関数です。 import numpy as np このような1次元配列を使用します。 a_1 = np.array() まず、2次元配列に変...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで配列の単純平均・加重平均を取得する方法｜numpy.average
Pythonで配列の重み付きの平均を算出する方法です。使用するのは、Pythonのnumpyライブラリのaverageメソッドです。重み付きの平均は、各値を足して、各値の個数で割るだけの算術平均とは異なります。重みとは、各値に掛け算をするこ...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで配列の絶対値を取得する方法｜numpy.abs
Pythonで配列から絶対値を取得する方法です。使用するのはPythonのnumpyライブラリのabs関数です。絶対値とは、0からの距離を意味します。 import numpy as np まず、このような配列で試してみましょう。 a = ...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで配列の平均を算出する方法｜numpy.mean,nanmean
Pythonで配列の平均を算出する方法について説明します。 この記事では、Pythonのnumpyライブラリのmean関数とnanmean関数について解説をします。 欠損値がない場合は、mean関数を使います。 欠損値がある場合は、nanm...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで配列の最大値・最小値のインデックスを取得する方法｜numpy.argmax,argmin
Pythonで配列の最大値・最小値のインデックスを取得する方法です。使用するのは、Pythonのnumpyライブラリのargmax関数, ardmin関数です。 import numpy as np このような配列で試してみます。 a = ...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで配列の最大値、最小値を取得する方法｜numpy.ndarray.max/min
Pythonで配列の最大値と最小値を取得する方法です。使用するのはPythonのnumpyライブラリのmaxメソッド、minメソッドです。 import numpy as np このような2次元配列で試してみます。 a = np.array...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで欠損値のある配列の最大値・最小値を取得する方法｜numpy.nanmax,nanmin
Pythonで欠損値が含まれている配列の最大値、最小値を取得する方法です。使用するのは、Pythonのnumpyライブラリのnanmax関数とnanmin関数です。 import numpy as np このような欠損値が含まれる2次元配列...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで配列を結合する方法｜numpy.concatenate
Pythonで配列を結合する方法です。使用するのは、Pythonのnumpyライブラリのconcatenate関数です。 import numpy as np まず、このような2つの配列で試してみましょう。 a_1 = np.array(,...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで全ての要素が0や１の配列を作成する方法｜numpy.zeros/ones
Pythonで全ての要素が0または1の配列を作成する方法です。使用するのは、Pythonのnumpyライブラリの、zeros関数、ones関数です。 まず、全ての値が0の配列を作成してみましょう。zeros関数の引数に、要素数を指定します。...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで配列の要素を計算(四則演算)する方法｜numpy.add,subtract,multiply,divide
Pythonで2つの配列の要素を計算する方法です。使用するのは、Pythonのnumpyライブラリの、add関数,subtract関数,multiply関数,divide関数です。 import numpy as np このような配列で試し...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで配列やリストを比較して最小値を取得する方法｜numpy.minimum/fmin
Pythonで2つの配列の要素を比較して最小値を取得する方法です。使用するのは、Pythonのnumpyライブラリのminimum関数とfmin関数です。 import numpy as np まず、このような配列で試してみましょう。 a_...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで配列やリストを比較して最大値を取得する方法｜numpy.maximum/fmax
Pythonで複数の配列の要素を比較して最大値を取得する方法です。使用するのは、Pythonのnumpyライブラリのmaximum関数とfmax関数です。 import numpy as np まず、このような2つの配列で試してみましょう。...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで配列を作成する方法｜NumPy.arange
Pythonで配列を作成する方法です。使用するのは、numpyライブラリのarange関数です。 import numpy as np まず、引数に5を指定してみましょう。実行します。各要素が0以上5未満の配列を作成することができました。 ...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで複数のリストの要素をまとめて取得する方法｜zip
Pythonで複数のリストの要素を取得する方法です。使用するのは、Pythonの組み込み関数のzip関数です。まず、このような2つのリストで試してみましょう。 products = prices = zip関数は、for文のループ処理によっ...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonでインデックスと値をセットで取得する方法｜enumerate
Pythonでデータのインデックスと値をセットで取得する方法です。使用するのは、Pythonの組み込み関数のenumerate関数です。enumerate関数は、for文と組み合わせて使用することが多い関数です。 このようなリストを用意し...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonでオブジェクトのidを取得する方法｜id
PythonでオブジェクトのIDを取得する方法です。使用するのは、Pythonの組み込み関数のid関数です。 Pythonのオブジェクトとは、文字列、リスト、辞書、タプル、整数等の型を持つデータのことです。すべてのオブジェクトには、固有の番...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonでデータフレームの行ごと・列ごとの差を取得する方法｜DataFrame.diff
Pythonでデータフレームの行ごと・列ごとの差を取得する方法です。使用するのは、PythonのPandasライブラリのdiffメソッドです。このようなデータフレームを使用します。 import pandas as pd df = pd.D...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonでデータフレームのデータをずらす方法｜DataFrame.shift
Pythonでデータをずらす方法です。使用するのは、PythonのPandasライブラリのshiftメソッドです。 このような簡単なデータフレームを作成します。 import pandas as pd df = pd.DataFrame({...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonでリストの場所を指定して要素を追加する方法｜insert
Pythonでリストに場所を指定して要素を追加する方法です。使用するのは、Pythonのinsertメソッドです。まず、各要素が数値のリストで試してみましょう。 l = insertの第1引数に追加する場所、第2引数に追加する要素の値を指定...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonでリストの全要素を削除する方法｜clear
Pythonでリストの全要素を削除する方法です。使用するのは、Pythonのclearメソッドです。このようなリストで試してみましょう。 l = 実行します。リストの全要素を削除することができました。 l.clear() l 実行結果： [...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonでリストの指定した要素を削除する方法｜remove
Pythonでリストから指定した要素を削除する方法です。使用するのは、Pythonのremoveメソッドです。まず、このようなリストで試してみましょう。 l = removeメソッドの引数に削除したい要素を指定して実行します。リストを表示さ...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonでオブジェクトの合計値を算出する方法｜sum
Pythonで合計を算出する方法です。使用するのは、Pythonの組み込み関数のsum関数です。 まず、このようなリストで試してみましょう。引数にリストを指定して実行します。リストの各要素の合計を算出することができました。 l = sum(...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonでファイルの内容を読み出す方法｜read
Pythonでファイルの内容を読み出す方法です。使用するのは、Pythonのreadメソッドです。 まず、with構文でファイルを開き、変数fに代入します。次に、ファイルを読み込む記述をします。ファイルの変数fを、readメソッドで呼び出し...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonでファイルの作成や読み書きをする方法｜open
Pythonでファイルを作成する方法です。使用するのは、Pythonの組み込み関数のopen関数です。open関数では、ファイルを読み込んだり、書き込んだりすることができます。 今回はtest.txtというテキストファイルを作成してみましょ...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで重複しない要素の集まり（集合）を作成する方法｜set
Pythonで集合を作成する方法です。 使用するのは、Pythonの組み込み関数のset関数です。 集合とは、各要素がそれぞれ一意のもので、かつ順不同であることが特徴のデータ型です。 まず、リストから集合を作成してみましょう。 引数にリスト...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで複数の文字列を置換する方法｜translate
Pythonで複数の文字を置き換える方法です。使用するのは、Pythonの組み込み関数のtranslateメソッドです。まず、このような文字列を作成します。 a = 'cool-language-python' translateメソッドで...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonでデータフレームに新しいインデックスを附番する方法｜DataFrame.reset_index
Pythonで、データフレームに新しいインデックスを附番する方法です。使用するのは、Pythonのpandasライブラリのreset_indexメソッドです。このようなデータフレームを使用します。 import pandas as pd d...
