毎日Python/こつこつPython【毎日Python】Pythonでデータフレームの行ごと・列ごとの差を取得する方法｜DataFrame.diff
Pythonでデータフレームの行ごと・列ごとの差を取得する方法です。使用するのは、PythonのPandasライブラリのdiffメソッドです。このようなデータフレームを使用します。import pandas as pddf = pd.Dat...
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毎日Python/こつこつPython【毎日Python】Pythonでデータフレームのデータをずらす方法｜DataFrame.shift
Pythonでデータをずらす方法です。使用するのは、PythonのPandasライブラリのshiftメソッドです。このような簡単なデータフレームを作成します。import pandas as pddf = pd.DataFrame({'No...
毎日Python/こつこつPython【毎日Python】Pythonでデータフレームに新しいインデックスを附番する方法｜DataFrame.reset_index
Pythonで、データフレームに新しいインデックスを附番する方法です。使用するのは、Pythonのpandasライブラリのreset_indexメソッドです。このようなデータフレームを使用します。import pandas as pddf ...
毎日Python/こつこつPython【毎日Python】Pythonでデータフレームの列をインデックスに指定する方法｜DataFrame.set_index
Pythonでデータフレームの列をインデックスにする方法です。使用するのは、Pythonのpandasライブラリのset_indexメソッドです。import pandas as pddf = pd.read_csv('./sample.c...
毎日Python/こつこつPython【毎日Python】Pythonでデータフレームから円グラフを作成する方法｜DataFrame.plot.pie
Pythonで円グラフを作成する方法です。使用するのはPythonのpandasライブラリのplot.pieメソッドです。Pythonにはmatplitlibというライブラリがありますが、pandasのplotメソッドでも簡単にグラフ作成を...
毎日Python/こつこつPython【毎日Python】Pythonでデータフレームから六角形プロットを作成する方法｜DataFrame.plot.hexbin
Pythonで六角形プロットを作成する方法です。使用するのは、Pythonのpandasライブラリのplot.hexbinメソッドです。import pandas as pdimport numpy as npimport random ...
毎日Python/こつこつPython【毎日Python】Pythonでデータフレームから箱ひげ図を作成する方法｜DataFrame.plot.box
Pythonで箱ひげ図を作成する方法です。使用するのはPythonのpandasライブラリのplot.boxメソッドです。Pythonにはmatplitlibというライブラリがありますが、pandasのplotメソッドでも簡単にグラフ作成を...
毎日Python/こつこつPython【毎日Python】Pythonでシリーズからヒストグラムを作成する方法｜Series.plot.hist
Pythonでヒストグラムを作成する方法です。使用するのはPythonのpandasライブラリのplotです。pandasにはmatplitlibというライブラリがありますが、pandasのplotメソッドでも簡単にグラフ作成を行うことがで...
毎日Python/こつこつPython【毎日Python】Pythonでデータフレームから散布図を作成する方法｜DataFrame.plot.scatter
Pythonで散布図を作成する方法です。使用するのはPythonのpandasライブラリのplot.scatterメソッドです。pandasにはmatplitlibというライブラリがありますが、pandasのplotメソッドでも簡単にグラフ...
毎日Python/こつこつPython【毎日Python】Pythonでデータフレームから横棒グラフを作成｜DataFrame.plot.barh
Pythonで横棒グラフを作成する方法です。使用するのはPythonのpandasライブラリのplot.barhメソッドです。pandasにはmatplitlibというライブラリがありますが、pandasのplotメソッドでも簡単にグラフ作...
毎日Python/こつこつPython【毎日Python】Pythonでデータフレームから棒グラフを作成｜DataFrame.plot.bar
Pythonでグラフを作成する方法です。使用するのはPythonのpandasライブラリのplot.barメソッドです。pandasにはmatplitlibというライブラリがありますが、pandasのplotメソッドでも簡単にグラフ作成を行...
毎日Python/こつこつPython【毎日Python】Pythonでデータを同じ数でビン分割する方法｜pandas.qcut
import pandas as pdPythonで、同じ個数で配列をビン分割する方法です。使用するのは、Pythonのpandasライブラリのcutメソッドです。ビン分割とは、配列の各要素を最小と最大の境界値で区切り、カテゴリ分けする操作...
毎日Python/こつこつPython【毎日Python】Pythonで横持ちデータと縦持ちデータの整形｜DataFrame.stack/unstack
import pandas as pdPythonで横持ちのデータを縦持ちに、縦持ちのデータを横持ちに整形する方法です。使用するのは、Pythonのpandasライブラリの、stackメソッドとunstackメソッドです。横持ちとは、項目が...
毎日Python/こつこつPython【毎日Python】Pythonでデータフレームからグラフを作成｜DataFrame.plot
import pandas as pdimport numpy as npimport randomPythonで線グラフを作成する方法です。使用するのは、Pythonのpandasライブラリのplotメソッドです。Pythonには、mat...
毎日Python/こつこつPython【毎日Python】Pythonでデータフレームの最大や最小値の行名・列名を取得｜DataFrame.idxmax/idxmin
import pandas as pddf = pd.DataFrame({'No.1': , 'No.2': , 'No.3': }, index=)dfPythonで、データフレームの最大値や最小値の行...
毎日Python/こつこつPython【毎日Python】Pythonでデータの出現回数をクロス集計する方法｜pandas.crosstab
import pandas as pdPythonで、データフレームから各値の出現回数をクロス集計する方法です。使用するのは、Pythonのpandasライブラリのcrosstabメソッドです。クロス集計とは、複数のカテゴリを掛け合わせて、...
毎日Python/こつこつPython【毎日Python】Pythonでデータを等間隔のビンに分割する方法｜pandas.cut
import pandas as pdPythonで、境界値を指定してビン分割する方法です。使用するのは、Pythonのpandasライブラリのcutメソッドです。ビン分割とは、配列の各要素を最小と最大の境界値で区切り、カテゴリ分けする操作...
毎日Python/こつこつPython【毎日Python】Pythonでシリーズの各要素に関数を適用する方法｜Series.map
Pythonでシリーズの各要素に関数を適用する方法です。使用するのは、PythonのPandasライブラリのmapメソッドです。mapメソッドでは、無名関数のlambdaやdefで作成した関数を指定して、シリーズに適用させることができます。...
毎日Python/こつこつPython【毎日Python】Pythonでマルチインデックスのデータフレームからデータを取得する方法｜DataFrame.xs
import pandas as pdimport numpy as npPythonで、マルチインデックスのデータフレームから指定したデータを取得する方法です。使用するのは、Pythonのpandasライブラリのxsメソッドです。マルチイ...
毎日Python/こつこつPython【毎日Python】Pythonでデータフレームの文字列データをダミー変数に変換｜pandas.get_dummies
import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.DataFrame(,, , ],columns=,index=)dfPythonで、カテゴリー変数をダミー変数に変更する方法です。使用するのは、Py...
毎日Python/こつこつPython【毎日Python】Pythonでデータフレームの要素にランク付けする方法｜DataFrame.rank
import pandas as pddf = pd.DataFrame({'名前': , 'A店': , 'B店': , 'C店':})dfPythonでデータフレームやシリーズにランク付けをする方法...
毎日Python/こつこつPython【毎日Python】Pythonでデータフレームやシリーズの要素数を取得する方法｜DataFrame.size
import pandas as pddf = pd.DataFrame({'A店': , 'B店': , 'C店': }, inde...
毎日Python/こつこつPython【毎日Python】Pythonでデータフレームの行列を並び替えや抽出する方法｜reindex
import pandas as pddf = pd.DataFrame({'apple': , 'banana': , 'orange': }, index=)dfデータフレームの行と列を並び替える方法で...
毎日Python/こつこつPython【毎日Python】Pythonで横持ちのデータを縦持ちに整形する方法｜pandas.melt
import pandas as pdPythonで、横持ちのデータを縦持ちデータに整形する方法です。使用するのはPythonのpandasライブラリのmeltメソッドです。横持ちとは、項目が増えたときに横に増えるデータ構造のことを指し、縦...
毎日Python/こつこつPython【毎日Python】Pythonでデータフレームをカラムごとに集計する方法｜DataFrame.agg
import pandas as pdPythonでカラムごとに値を集計する方法です。使用するのは、PythonのPandasライブラリのaggメソッドです。似た名前のメソッドである、aggregate(アグリゲイト)メソッドでも同様に実行...
毎日Python/こつこつPython【毎日Python】Pythonで連続した日時データを作成する方法｜pandas.date_range
import pandas as pdPythonで連続した日付のデータを取得する方法です。使用するのは、PythonのPandasライブラリのdate_rangeメソッドです。pd.date_range(start='11/11/2019...
毎日Python/こつこつPython【毎日Python】Pythonでデータフレームの要素に関数を適用する方法｜DataFrame.applymap
Pythonでデータフレームの各要素に関数を適用する方法です。使用するのは、Pythonのデータフレームのapplymapメソッドです。このようなデータフレームを作成します。カラム名は日付で、カラム名は名前とします。 import pan...
毎日Python/こつこつPython【毎日Python】Pythonでデータフレームの行列の平均を計算する方法｜DataFrame.mean
import pandas as pddf = pd.DataFrame({'apple': , 'banana': , 'peach': , ...
毎日Python/こつこつPython【毎日Python】Pythonでデータフレームを指定しカラムごとに集計する方法｜DataFrame.groupby
import pandas as pdPythonで指定のカラムごとにデータを集計する方法です。使用するのは、Pythonのpandasライブラリのgroupbyメソッドです。groupbyメソッドは単独で使用するのではなく、sumやmea...
毎日Python/こつこつPython【毎日Python】Pythonでデータフレームからピボットテーブルを作成する方法｜DataFrame.pivot_table
import pandas as pddf=pd.DataFrame({'col01': , 'col02': , 'col03': })dfdf.pivot_table(inde...
毎日Python/こつこつPython【毎日Python】Pythonでデータフレームの重複する行を抽出する方法｜DataFrame.duplicated
import pandas as pddf = pd.DataFrame({'col01': , 'col02': , 'col03': })dfPythonでデータフ...
毎日Python/こつこつPython【毎日Python】Pythonでデータフレームの行・列の最頻値を取得する方法｜DataFrame.mode
import pandas as pddf = pd.DataFrame({'A店': , 'B店': , 'C店': }, inde...
毎日Python/こつこつPython【毎日Python】Pythonでデータフレームから条件を指定してデータを抽出する方法｜DataFrame.query
Pythonで条件を指定してデータを抽出する方法です。使用するのは、PythonのPandasライブラリのqueryメソッドです。このようなデータフレームを用意します。import pandas as pdimport numpy as n...
毎日Python/こつこつPython【毎日Python】Pythonで条件に合う行名や列名で抽出する方法｜DataFrame.filter
import pandas as pddf = pd.DataFrame({'Python-Flask': , 'Python-Django': , 'Flask': }, index=)df条件に合う行名...
毎日Python/こつこつPython【毎日Python】Pythonでインデックスから行番号、カラムから列番号を取得する方法｜pandas.index.get_loc
import pandas as pddf = pd.DataFrame({'col01':, 'col02':, 'col03':} ...
毎日Python/こつこつPython【毎日Python】Pythonでデータフレームの任意の位置に列を追加する方法｜pandas.DataFrame.insert
import pandas as pddf = pd.DataFrame({'A店': , 'B店': , 'C店': }, inde...
毎日Python/こつこつPython【毎日Python】Pythonでカラムをキーにデータフレームを結合する方法｜pandas.merge
import pandas as pdimport numpy as npdf01 = pd.DataFrame( {'name':,'class':,'math':})df01df02 = pd.DataFrame( {'name':,'...
毎日Python/こつこつPython【毎日Python】Pythonで複数のデータフレームを縦方向・横方向に複数結合する方法｜pandas.concat
import pandas as pddf01 = pd.DataFrame( {'name':,'class':,'math':})df01df02 = pd.DataFrame( {'name':,'class':,'english':...
毎日Python/こつこつPython【毎日Python】Pythonでデータフレームの表示を設定する方法｜pandas.set_option
import pandas as pddf=pd.read_csv('sample.csv')df.head()pd.set_option("display.max_rows",10)dfPythonでデータフレームの表示設定をする方法です...
毎日Python/こつこつPython【毎日Python】Pythonでシリーズを作成する方法｜pandas.Series
PythonでSeriesを作成する方法です。使用するのは、PythonのPandasライブラリのSeriesメソッドです。シリーズとは、インデックスとデータから構成される1次元データのことです。必須の引数は、データフレームの中身となるデー...
毎日Python/こつこつPython【毎日Python】Pythonでデータフレームを作成する方法｜pandas.DataFrame
Pythonでデータフレームを作成する方法です。使用するのは、PythonのPandasライブラリのDataFrameメソッドです。データフレームとは、インデックス、カラム、データから構成される二次元データのことです。必須の引数は、データフ...
毎日Python/こつこつPython【毎日Python】Pythonのデータフレームで特定の文字列を含むかどうか確認する方法｜str.contains
import pandas as pddf = pd.read_csv('data.csv',encoding='shift-jis')dfPythonで、特定の文字を含むかどうかを確認する方法です。使用するのはPandasシリーズのstr...
毎日Python/こつこつPython【毎日Python】Pythonでデータフレームの要素を置換する方法｜replace
import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.DataFrame({"Name":, "Age": , "Smoke": }...
毎日Python/こつこつPython【毎日Python】Pythonでデータフレームのユニークな個数を取得する方法｜nunique
import pandas as pddf = pd.DataFrame({'A': , 'B': })dfpandasのDataframeやSeriesの要素がユニークとなる値だけをカウントとする方法です。PythonのPandas.Da...
毎日Python/こつこつPython【毎日Python】Pythonでデータフレームの欠損値を確認する方法｜isnull
import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.DataFrame({"Name":, "Age": , "Smoke": }...
毎日Python/こつこつPython【毎日Python】Pythonでデータフレームの要素の個数を取得する方法｜count
import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.DataFrame({"Name":, "Age": , "Smoke": }...
毎日Python/こつこつPython【毎日Python】Pythonでデータフレームのユニークな要素とその個数を取得する方法｜value_counts
# !pip install -U pandasデータフレームの要素がユニークな個数を取得する方法です。使用するメソッドはpandas.DataFrameのvalue_countsメソッドです。ちなみに、このメソッドはPandasのバージョ...
毎日Python/こつこつPython【毎日Python】Pythonでデータフレームの条件に応じて値を変更する方法｜mask,where
import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.DataFrame({ 'col1': , 'col2': , 'col3': })dfデータフレームで、条件に一致する場合にだけ値...
毎日Python/こつこつPython【毎日Python】Pythonでデータフレームの欠損値を置換する方法｜fillna
import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.DataFrame({'col1': , 'col2': , 'col3': ...
毎日Python/こつこつPython【毎日Python】Pythonでデータフレームの一部分を表示する方法｜head,tail,sample
import pandas as pddf=pd.read_csv('data.csv')dfデータフレームの一部分を表示する方法です。使用するメソッドは、pandasのheadメソッド、tailメソッド、sampleメソッドです。csvデ...