こつこつPython 【毎日Python】Pythonで辞書のデータに要素を追加する方法｜setdefault
d = {'apple': 100, 'banana': 150, 'peach': 230} d Pythonで、キーと値を追加する方法です。使用するのは、Pythonの標準ライブラリのsetdefaultメソッドです。簡単な辞書を作成し...
キノコード
こつこつPython 
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで辞書やリストの各要素を見やすく表示する方法｜pprint.pprint
import pprint l = [{'name': 'A', 'age': 28, 'state':'NY'}, {'name': 'B', 'age': 32, 'state': 'NJ'}, {'name': 'C', 'age':...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで絶対値を取得する方法｜abs
abs(10) Pythonで絶対値を取得する方法です。使用するのは、Python組込関数のabs関数です。絶対値とは、0からの距離のことです。まず、正の整数で試してみましょう。10は、0から10離れているため、絶対値の10が取得できました...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonでデータを整数に変換する方法｜int
type(a) Pythonでデータを整数に変換する方法です。Pythonの組込関数のint関数を使用します。まず、変数に文字列を格納します。type関数でデータ型を確認すると、str型であることがわかります。つまり、データが文字列であると...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonでデータを小数に変換する方法｜float
a = 123 type(a) Pythonでデータを小数に変換する方法です。Pythonの組込関数のfloat関数を使用します。まず、変数に整数を格納します。type関数でデータ型を確認すると、int型であることがわかります。つまり、デー...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonでデータを同じ数でビン分割する方法｜pandas.qcut
import pandas as pd Pythonで、同じ個数で配列をビン分割する方法です。使用するのは、Pythonのpandasライブラリのcutメソッドです。ビン分割とは、配列の各要素を最小と最大の境界値で区切り、カテゴリ分けする操...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで数字や文字列の最小値を取得｜min
min() Pythonで最小値を取得する方法です。使用するのは、Pythonの組込関数のmin関数です。まず、minの引数にリストを指定して実行します。最小値である10を取得することができました。 min('PythoN') 次に、文字列...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで数字や文字列の最大値を取得｜max
max() Pythonで最大値を取得する方法です。使用するのは、Pythonの組込関数のmax関数です。まず、maxの引数にリストを指定して実行します。最大値である59を取得することができました。 max('pYthon') 次に、文字列...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで横持ちデータと縦持ちデータの整形｜DataFrame.stack/unstack
import pandas as pd Pythonで横持ちのデータを縦持ちに、縦持ちのデータを横持ちに整形する方法です。使用するのは、Pythonのpandasライブラリの、stackメソッドとunstackメソッドです。横持ちとは、項目...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで連続した整数を作成｜range
Pythonで連続する整数を作成する方法です。使用するのは、Pythonの組み込み関数のrange関数です。 range(5) まず、引数に整数を1つ指定して実行してみましょう。0から始まり、引数に指定した値未満の範囲で、rangeのオブジ...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで散布図を作成｜matplotlib.pyplot.scatter
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt Pythonで散布図のグラフを作成する方法です。使用するのは、matplotlibライブラリのscatterメゾットです。 x = np....
こつこつPython 【毎日Python】Pythonでデータフレームからグラフを作成｜DataFrame.plot
import pandas as pd import numpy as np import random Pythonで線グラフを作成する方法です。使用するのは、Pythonのpandasライブラリのplotメソッドです。Pythonには、...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで辞書のキーを取得｜dict.keys
d = {'1': 'pandas', '2': 'matplotlib', '3': 'AI'} Pythonで辞書のキーを取得する方法です。使用するのは、Pythonの標準ライブラリのkeysメソッドです。このような簡単な辞書を作成しま...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで数字の端数を四捨五入｜round
import math f = math.pi f 3.141592653589793 round(f) 3 このような小数を用意します。roundの引数に四捨五入したい数値を指定します。実行します。四捨五入することができました。このように...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで辞書型のデータのキーと値を取得する方法｜ditc.items
d = {'apple': 'fruits', 'potato': 'vegetables', 'chicken': 'meat'} d Pythonで辞書からキーと値を取得する方法です。使用するのは、Pythonの標準ライブラリのitem...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで辞書のデータから値を取得｜dict.values
< d = {'apple': 'fruits', 'potato': 'vegetable', 'chicken': 'meat'} d Pythonで辞書の値を取得する方法です。使用するのは、Pythonの標準ライブラリのvaluesメ...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonでデータフレームの最大や最小値の行名・列名を取得｜DataFrame.idxmax/idxmin
import pandas as pd df = pd.DataFrame({'No.1': , 'No.2': , 'No.3': }, index=) df Pythonで、データフレームの最大値や最小値の行名や列名を取得する方法です。...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonでデータフレームの要素どうしの相関を計算する方法｜DataFrame.corr
import pandas as pd df=pd.read_csv('/content/sample_data/california_housing_test.csv') df.head() df.corr() Pythonで各カラム間の...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonでフォームに入力した文字列を取得する方法｜input
input('入力してください:') Pythonで、入力した文字を取得する方法です。使用するのは、Pythonの組み込み関数のinput関数です。input関数では、inputの引数に文字列を指定すると、キーボート入力できるようになります...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonでデータの出現回数をクロス集計する方法｜pandas.crosstab
import pandas as pd Pythonで、データフレームから各値の出現回数をクロス集計する方法です。使用するのは、Pythonのpandasライブラリのcrosstabメソッドです。クロス集計とは、複数のカテゴリを掛け合わせて...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonでデータを等間隔のビンに分割する方法｜pandas.cut
import pandas as pd Pythonで、境界値を指定してビン分割する方法です。使用するのは、Pythonのpandasライブラリのcutメソッドです。ビン分割とは、配列の各要素を最小と最大の境界値で区切り、カテゴリ分けする操...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonでシリーズの各要素に関数を適用する方法｜Series.map
Pythonでシリーズの各要素に関数を適用する方法です。使用するのは、PythonのPandasライブラリのmapメソッドです。mapメソッドでは、無名関数のlambdaやdefで作成した関数を指定して、シリーズに適用させることができます。...
SQL超入門講座 【SQL超入門講座】21.CASE｜条件に合わせて処理を分ける方法
こんにちはキノコードです。 皆さんはSQLでカラムの値に応じて異なる値を入力したり、フラグを立てたりしたい時がありませんか？ 例えば、生徒のテストの点数が記録されたこちらのテーブルを見てください。 合否のカラムを作成し、生徒のテストの点数が...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonでマルチインデックスのデータフレームからデータを取得する方法｜DataFrame.xs
import pandas as pd import numpy as np Pythonで、マルチインデックスのデータフレームから指定したデータを取得する方法です。使用するのは、Pythonのpandasライブラリのxsメソッドです。マル...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonでデータフレームの文字列データをダミー変数に変換｜pandas.get_dummies
import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(,, , ], columns=, index=) df Pythonで、カテゴリー変数をダミー変数に変更する方法です。使用す...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonでデータフレームの要素にランク付けする方法｜DataFrame.rank
import pandas as pd df = pd.DataFrame({'名前': , 'A店': , 'B店': , 'C店':}) df Pythonでデータフレームやシリーズにランク付けをする方法です。使用するのは、Python...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonでデータフレームやシリーズの要素数を取得する方法｜DataFrame.size
import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A店': , 'B店': , 'C店': }, index = ) df Pythonで要素の個数を取得する方法です。使用するのは、Pythonのpandasラ...
スクラッチ入門講座 小学生からはじめるプログラミング入門講座 | 1. Scratchのはじめ方と基本操作【小学校1,2年生向け】
こんにちは。キノコードです。この動画は、プログラミングについて学んでいる小学生の皆さんに向けて作っています。このレッスンでは、「スクラッチ」というものを使って、特に低学年の皆さんにぴったりなプログラミングを用意しました。 プログラミングとス...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonでデータフレームの行列を並び替えや抽出する方法｜reindex
import pandas as pd df = pd.DataFrame({'apple': , 'banana': , 'orange': }, index=) df データフレームの行と列を並び替える方法です。使用するのは、Pytho...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonでデータフレームを縦持ちデータから横持ちに整形する方法｜pandas.pivot
import pandas as pd Pythonで、縦持ちのデータを横持ちデータに整形する方法です。使用するのは、Pythonのpandasライブラリのpivotメソッドです。今回は、このようなデータフレームを用意します。縦持ちとは、項...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで横持ちのデータを縦持ちに整形する方法｜pandas.melt
import pandas as pd Pythonで、横持ちのデータを縦持ちデータに整形する方法です。使用するのはPythonのpandasライブラリのmeltメソッドです。横持ちとは、項目が増えたときに横に増えるデータ構造のことを指し、...
SQL超入門講座 【SQL超入門講座】20.ROUND｜四捨五入を思いのままにできますか？
こんにちは、Kinocodeです。この動画では、SQLで数値を指定した桁数に四捨五入する方法を解説します。皆さんは表の中で数値がバラバラの桁数で表示されていたら、見づらく感じませんか？例えば、売上管理票に万円を単位とする売上のカラムがあり、...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonでデータフレームをカラムごとに集計する方法｜DataFrame.agg
import pandas as pd Pythonでカラムごとに値を集計する方法です。使用するのは、PythonのPandasライブラリのaggメソッドです。似た名前のメソッドである、aggregate(アグリゲイト)メソッドでも同様に実...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで連続した日時データを作成する方法｜pandas.date_range
import pandas as pd Pythonで連続した日付のデータを取得する方法です。使用するのは、PythonのPandasライブラリのdate_rangeメソッドです。 pd.date_range(start='11/11/20...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonでデータフレームの要素に関数を適用する方法｜DataFrame.applymap
Pythonでデータフレームの各要素に関数を適用する方法です。使用するのは、Pythonのデータフレームのapplymapメソッドです。このようなデータフレームを作成します。カラム名は日付で、カラム名は名前とします。 import pa...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで現在の日付と時刻を取得する方法｜datetime.now
import datetime Pythonで現在の日付と時刻を取得する方法です。使用するのはdatetimeモジュールにあるdatetimeオブジェクトのnowメソッドです。datetimeモジュールをインポートします。 now = da...
Python仕事自動化 Pythonで面倒が「画像結合」を自動化｜複数の画像をくっつけて1つのファイルにする方法
こんにちは、kinocodeです。仕事で資料作成などをする際に、複数の画像を1つに結合して使いたい時があると思います。こんな時、皆さんはどのようにしていますか？例えばエクセルに隣り合わせで画像を貼り付け、pdfで書き出すといった方法を思いつ...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonでデータフレームの行列の平均を計算する方法｜DataFrame.mean
import pandas as pd df = pd.DataFrame({'apple': , 'banana': , 'peach': , 'orange': , 'cherry': }) df Pythonで平均の値を取得する方法で...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonでデータフレームを指定しカラムごとに集計する方法｜DataFrame.groupby
import pandas as pd Pythonで指定のカラムごとにデータを集計する方法です。使用するのは、Pythonのpandasライブラリのgroupbyメソッドです。groupbyメソッドは単独で使用するのではなく、sumやme...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonでデータフレームからピボットテーブルを作成する方法｜DataFrame.pivot_table
import pandas as pd df=pd.DataFrame({'col01': , 'col02': , 'col03': }) df df.pivot_table(index='col01',columns='col02',v...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonでデータフレームの重複する行を抽出する方法｜DataFrame.duplicated
import pandas as pd df = pd.DataFrame({'col01': , 'col02': , 'col03': }) df Pythonでデータフレームやシリーズから重複する行を抽出する方法です。使用するのは、P...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonでデータフレームの行・列の最頻値を取得する方法｜DataFrame.mode
import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A店': , 'B店': , 'C店': }, index = ) df Pythonでデータフレームから最頻値を取得する方法です。使用するのは、Pythonの...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonでデータフレームから条件を指定してデータを抽出する方法｜DataFrame.query
Pythonで条件を指定してデータを抽出する方法です。使用するのは、PythonのPandasライブラリのqueryメソッドです。このようなデータフレームを用意します。 import pandas as pd import numpy as...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで条件に合う行名や列名で抽出する方法｜DataFrame.filter
import pandas as pd df = pd.DataFrame({'Python-Flask': , 'Python-Django': , 'Flask': }, index=) df 条件に合う行名や列名でデータを抽出する方法...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで文字列やリスト、データフレームからインデックスを指定して値を取得する方法｜スライス操作
Pythonでインデックスを指定してデータを抽出する方法です。使用するのは、Pythonのスライスという操作です。スライスでは、文字列、リスト、タプル等のシーケンスを、インデックスを指定して抽出することができます。インデックスの番号は0から...
SQL超入門講座 【SQL超入門講座】19.正規表現｜複雑なパターンマッチングを条件に抽出する方法
こんにちはキノコードです。 以前のレッスンで解説した、LIKE演算子によるパターンマッチングを覚えているでしょうか。 LIKE演算子によるパターンマッチングでは、ワイルドカードの_と%を使用してパターンを表記しました。 今回のレッスンでは、...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonでインデックスから行番号、カラムから列番号を取得する方法｜pandas.index.get_loc
import pandas as pd df = pd.DataFrame({'col01':, 'col02':, 'col03':} ,index=) df Pythonでデータフレームの行番号と列番号と取得する方法です。使用するのは、...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonで行名と列名を指定して値を取得する方法｜DataFrame.loc
import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'col01': , 'col2':, 'col03': }, index=) df .dataframe tbody tr...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonでデータフレームの任意の位置に列を追加する方法｜pandas.DataFrame.insert
import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A店': , 'B店': , 'C店': }, index = ) df Pythonでデータフレームの任意の場所に列を追加する方法です。使用するのは、Pyth...
こつこつPython 【毎日Python】Pythonでデータフレームの値に上書き、列を追加する方法｜DataFrame.assign
import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A店': , 'B店': , 'C店': }, index = ) df Pythonでデータフレームの列に新しい列を追加したり列の値を上書きする方法です。使用...