Pandasはデータ解析を支援する機能を提供するライブラリです。 csvファイルを読み取るための機能や、Excelのデータを取り込む機能、データをグラフ化にする機能など、データ解析でよく使うものがまとめられています。
《基本＆データ作成》
- PandasでCSVファイルを読み込む方法｜read csv
- PandasでCSVファイルを読み込む方法｜read csv
- PandasでCSVファイルを書き出しする方法｜to csv
- PandasでCSVファイルを書き出しする方法｜to csv
- PandasでExcelファイルを読み込む方法｜read_excel
- PandasでExcelファイルを読み込む方法｜read_excel
- PandasでExcelファイルに書き出す方法｜to_excel
- PandasでExcelファイルに書き出す方法｜to_excel
- Pandasでデータフレームの要約情報を取得する方法｜info
- Pandasでデータフレームの要約情報を取得する方法｜info
- Pandasでデータフレームの行数・列数を取得する方法｜shape
- Pandasでデータフレームの行数・列数を取得する方法｜shape
- Pandasのデータフレームをカラムで並び替える方法｜sort_values
- Pandasのデータフレームをカラムで並び替える方法｜sort_values
- Pandasのデータフレームのインデックスを取得する方法｜index属性
- Pandasのデータフレームのインデックスを取得する方法｜index属性
- Pandasのデータフレームで既存のカラムをインデックスに指定する方法｜set_index
- Pandasのデータフレームで既存のカラムをインデックスに指定する方法｜set_index
- Pythonでデータフレームの要素を置換する方法｜replace
- Pythonでデータフレームの要素を置換する方法｜replace
- Pythonで文字列を置換する方法｜str.replace
- Pythonで文字列を置換する方法｜str.replace
- Pandasのデータフレームを運デックス名やカラム名で並び替える方法｜sort_index
- Pandasのデータフレームを運デックス名やカラム名で並び替える方法｜sort_index
- Pythonでシリーズを作成する方法｜pandas.Series
- Pythonでデータフレームのカラムを操作する方法｜columns属性
- Pythonでデータフレームの表示を設定する方法｜pandas.set_option
- Pythonでカラムをキーにデータフレームを結合する方法｜pandas.merge
- Pythonでシリーズの各要素に関数を適用する方法｜Serise.apply
- Pythonでデータフレームの値に上書き、列を追加する方法｜DataFrame.assign
- Pythonでデータフレームの要素に関数を適用する方法｜DataFrame.applymap
- Pythonで連続した日時データを作成する方法｜pandas.date_range
《データ取得＆抽出》
- Pandasでデータフレームから重複のないデータを取得する方法｜unique
- Pythonでカラムごとのデータ型を取得する方法｜dtypes
- Pythonでシリーズをリストに変換する方法｜tolist
- Pythonでデータフレームの一部分を表示する方法｜head,tail,sample
- Pythonでデータフレームのユニークな要素とその個数を取得する方法｜value_counts
- Pythonでデータフレームの要素の個数を取得する方法｜count
- Pythonでデータフレームの欠損値を確認する方法｜isnull
- Pythonでデータフレームのユニークな個数を取得する方法｜nunique
- PythonのPandasで時刻オブジェクトを生成する方法｜Timestamp
- Pythonのデータフレームで特定の値の要素を抽出する方法｜isin
- Pythonのデータフレームで特定の文字列を含むかどうか確認する方法｜str.contains
- Pythonで行名と列名を指定して値を取得する方法｜DataFrame.loc
- Pythonでインデックスから行番号、カラムから列番号を取得する方法｜pandas.index.get_loc
- Pythonで文字列やリスト、データフレームからインデックスを指定して値を取得する方法｜スライス操作
- Pythonで条件に合う行名や列名で抽出する方法｜DataFrame.filter
- Pythonでデータフレームから条件を指定してデータを抽出する方法｜DataFrame.query
- Pythonでデータフレームの行・列の最頻値を取得する方法｜DataFrame.mode
- Pythonでデータフレームの重複する行を抽出する方法｜DataFrame.duplicated
- Pythonでデータフレームやシリーズの要素数を取得する方法｜DataFrame.size
《データ整形＆計算》
- Pandasでデータフレームの記述統計量を取得する方法｜describe
- Pandasのデータフレームの行列を入れ替える方法｜T属性、transepose
- Pandasのデータフレームの行や列を削除する方法｜drop
- Pandasのデータフレームの行や列を削除する方法｜drop_duplicates
- Pythonでデータフレームの欠損値を置換する方法｜fillna
- Pythonでデータフレームの条件に応じて値を変更する方法｜mask,where
- Pythonでデータフレームのカラムを日時型に変換する方法｜to_datetime
- Pythonでデータフレームを日時型で集約する方法｜resample
- Pythonでデータフレームからピボットテーブルを作成する方法｜DataFrame.pivot_table
- Pythonでデータフレームの行列の平均を計算する方法｜DataFrame.mean
- Pythonでデータフレームをカラムごとに集計する方法｜DataFrame.agg
- Pythonで横持ちのデータを縦持ちに整形する方法｜pandas.melt
- Pythonでデータフレームを縦持ちデータから横持ちに整形する方法｜pandas.pivot
- Pythonでデータフレームの行列を並び替えや抽出する方法｜reindex
- Pythonでデータフレームの要素にランク付けする方法｜DataFrame.rank
- Pythonでデータフレームの文字列データをダミー変数に変換｜pandas.get_dummies
- Pythonでマルチインデックスのデータフレームからデータを取得する方法｜DataFrame.xs