Pythonでヒストグラムを作成する方法です。
使用するのは、Pythonのmatplotlibライブラリのhist関数です。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltヒストグラムとは、x軸がデータの区分、y軸がデータの度数を表す棒グラフのことです。
棒が長いと、その区分におけるデータの度数が高く、棒が短いと、その区分におけるデータの度数が低い、と判断することができます。
まず、配列を元にヒストグラムを作成してみましょう。
numpyのrandom.normal関数を使用して、平均が60、標準偏差が5、各要素数が500の配列を作成し、変数に格納します。
そして、histの引数にx軸を指定して表示させてみましょう。
ヒストグラムを作成することができました。
今回の場合、ここの区分において、最も度数が高いことがわかります。
なお、デフォルトではこのように10ずつのカテゴリに区分されます。
X = np.random.normal(60, 5, 500)
plt.hist(X)
plt.show()実行結果：
次に、グラフのスタイルを変更してみましょう。
引数colorで色、rwidthで太さ、binsでカテゴリの数を指定して実行します。
それぞれ変更することができました。
plt.hist(X, color='green', rwidth=0.9,bins=15)
plt.show()実行結果：
最後に、グラフを横向きにしてみましょう。
引数orientationにhorizontalを指定します。
グラフを横向きにすることができました。
plt.hist(X, color='green', rwidth=0.9,bins=15,orientation='horizontal')
plt.show()実行結果：
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