Pythonを使ったデータ分析の学習コンテンツをまとめたページです。
PandasやMatplotlib・Seabornを使って、データの読み込み・加工・可視化を一通り学べます。
この記事の執筆・監修
キノコード
テクノロジーアンドデザインカンパニー株式会社のCEO。
日本最大級のプログラミング教育のYouTubeチャンネル「キノコード」や、プログラミング学習サービス「キノクエスト」を運営。
著書「あなたの仕事が一瞬で片付くPythonによる自動化仕事術」や、雑誌「日経ソフトウエア」や「シェルスクリプトマガジン」への寄稿など実績多数。
Pandas入門講座
PandasはPythonでデータを表形式で扱うためのライブラリです。シリーズ全回を通して学ぶ場合はまとめページをご利用ください。
各回の記事はこちらから確認できます。
データ可視化（Matplotlib・Seaborn）
データをグラフで可視化するスキルは、分析結果を伝えるうえで欠かせません。
データ分析の実践例
プログラミング学習の全体ロードマップ
データ分析スキルをさらに活かしたい方は、SQLと組み合わせることをおすすめします。
プログラミング学習の全体像は以下にまとめています。
