Pythonで、データフレームに新しいインデックスを附番する方法です。
使用するのは、Pythonのpandasライブラリのreset_indexメソッドです。
このようなデータフレームを使用します。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[180,'80','20'],[170,'70','19'],
[160,'60','18'], [150, '50','16']],
columns=['height', 'weight', 'BMI'],
index=['Sato', 'Tanaka', 'Ito','Yamada'])
df
実行結果:
まず、reset_indexの引数に何も指定せずに実行します。
新しくインデックスを附番することができました。
df.reset_index()
実行結果:
次に、元のインデックスを削除して、新しいインデックスを附番するには、引数dropにTrueを指定します。
実行します。
元のインデックスを削除することができました。
df.reset_index(drop=True)
実行結果:
なお、reset_indexメソッドに似たメソッドで、set_indexメソッドがあります。
このようなデータフレームを使用します。
df = pd.DataFrame([['John','29','NY'],['Mike','32','NJ'],
['Chloe','35','MA'], ['Emma', '28','WA']],
columns=['name', 'age', 'state'])
df
実行結果:
set_indexメソッドでは、指定したカラムをインデックスとしてデータフレームを整形することができます。
df.set_index(['name'])
実行結果:
関連メソッド
【毎日Python】Pythonでデータフレームの列をインデックスに指定する方法|DataFrame.set_index