この記事の執筆・監修
キノコード
テクノロジーアンドデザインカンパニー株式会社のCEO。
日本最大級のプログラミング教育のYouTubeチャンネル「キノコード」や、プログラミング学習サービス「キノクエスト」を運営。
著書「あなたの仕事が一瞬で片付くPythonによる自動化仕事術」や、雑誌「日経ソフトウエア」や「シェルスクリプトマガジン」への寄稿など実績多数。
numpy.linalg.det(行列)
行列式を求めるにはlinalgのdet関数を使います。
in
|
import numpy |
out
| 48 |
サンプルコードで解説
サンプルデータ作成
サンプルデータとして、行が3次元、列が3次元のarray（配列）を作成して、変数arrに代入。
in
|
import numpy arr = numpy.array([[1, 2, 3] , [4, 5, 6] , [7, 8, 9]]) |
arrを表示してみる。
in
|
print(arr) |
行が3次元、列が3次元の配列ができている。
out
| [[ 1 2 3] [ 4 5 6] [ 7 8 9]] |
さっそく、行列式を求めてみる。
in
|
print(numpy.linalg.det(arr)) |
行列式を求めることができた
in
|
-48 |
補足
・linalgとは、「linear algebra（線形代数）」のモジュール
・detは、「determinant（行列式）」を求める関数
・行列式は、行と列の次元数が同じ「正方行列」じゃなければ求めることができない。
行列式と機械学習
行列式は、主成分分析という機械学習をする時に使います。
少し遠回りになってしまいますが、
・行列式は、逆行列を求めるのに使い、
・逆行列は、固有値を求めるのに使い、
・固有値を主成分分析の時に使います。
数学の復習
工事中
