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【リファレンス】行列の次元数の求め方【Python】

numpy.array.shape

numpyの属性shapeを使います。

in

import numpy

arr = numpy.array([[1, 2, 3] , [4, 5, 6]])


print(arr.shape)

out

(2, 3)

サンプルコードで解説

サンプルデータ作成

サンプルデータとして、行が4次元、列が3次元のarray(配列)を作成して、変数arrに代入。

in

import numpy

arr = numpy.array([[1, 2, 3] , [4, 5, 6] , [7, 8, 9] , [10, 11, 12]])

 

arrを表示してみる。

in

print(arr)

 

行が4次元、列が3次元の配列ができている。

out

[[ 1 2 3]
 [ 4 5 6]
 [ 7 8 9]
 [10 11 12]]

 

行の次元数、列の次元数の両方を確認したい場合

arrayの属性shapeの戻り値は、タプル型で(行数、列数)。

表示してみる。

in

print(arr.shape)

out

(4, 3)

行か列の次元数のみを確認したい場合

行の次元数を確認したい場合は、タプルの1番目を指定すればいいので

in

print(arr.shape[0])

out

4

 

列の次元数を確認したい場合は、

in

print(arr.shape[1])

out

3