【毎日Python】Pandasのデータフレームのインデックスを取得する方法｜index属性

この記事では、シリーズやデータフレームのindexを取得する方法を解説します。
データフレームのindexを取得する方法には、Pandasデータフレームのindex属性を指定すると取得できます。

この記事の執筆・監修

テクノロジーアンドデザインカンパニー合同会社のCEO。
日本最大級のプログラミング教育のYouTubeチャンネル「キノコード」や、プログラミング学習サービス「キノクエスト」を運営。
著書「あなたの仕事が一瞬で片付くPythonによる自動化仕事術」や、雑誌「日経ソフトウエア」や「シェルスクリプトマガジン」への寄稿など実績多数。

import pandas  as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame([[90, 78], [65, 87], [72, 88], [92, 77], [85, 83]])
df

このようなデータフレームを作成します。

df.index

df、ドット、index と書きます。
実行してみましょう。

#実行結果
RangeIndex(start=0, stop=5, step=1)

indexが取得できました。
0から始まり5まで、1ずつ増えていくindexであることが確認できます。

df.index = ['sato', 'suzuki', 'takahashi', 'tanaka', 'ito']
df

ではindexを変更してみましょう。
さきほどは数字でしたので、名前に変えてみます。
indexに、indexの長さと同じ長さの名前のリストを代入します。
それでは、実行します。

#実行結果
                 0   1
sato          90  78
suzuki       65  87
takahashi  72  88
tanaka      92  77
ito            85  83

変更されていることが確認できます。

df.index

indexを確認してみましょう。
名前に変更されていることが確認できます。

#実行結果
Index(['sato', 'suzuki', 'takahashi', 'tanaka', 'ito'], dtype='object')

s1 = pd.Series([90, 78, 65, 87, 72])
s1

また、シリーズでも使い方は同じです。
シリーズを作って表示してみましょう。

#実行結果
0    90
1    78
2    65
3    87
4    72
dtype: int64

それではindexを変更します。

s1.index

indexを取得することができました。

#実行結果
RangeIndex(start=0, stop=5, step=1)

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