この記事の執筆・監修
キノコード
テクノロジーアンドデザインカンパニー株式会社のCEO。
日本最大級のプログラミング教育のYouTubeチャンネル「キノコード」や、プログラミング学習サービス「キノクエスト」を運営。
著書「あなたの仕事が一瞬で片付くPythonによる自動化仕事術」や、雑誌「日経ソフトウエア」や「シェルスクリプトマガジン」への寄稿など実績多数。
numpy.linalg.inv(行列)
逆行列を求めるには、numpy.linalg.inv(行列)を使います。
in
|
import numpy
|
out
| [[ 9. -4. 3.] [-6. 3. -2.] [ 2. -1. 1.]] |
サンプルコードで解説
サンプルデータ作成
サンプルデータとして、行が3次元、列が3次元のarray（配列）を作成して、変数arrに代入。
in
| arr = numpy.array([[1, 1, -1], [2, 3, 0], [0, 1, 3]]) |
表示する
in
| print(arr) |
3×3の配列ができている。
out
| [[ 1 1 -1] [ 2 3 0] [ 0 1 3]] |
numpy.linalg.inv(行列)を使って表示させてみる。
in
|
print(numpy.linalg.inv(arr)) |
out
| [[ 9. -4. 3.] [-6. 3. -2.] [ 2. -1. 1.]] |
念のため、検算。
もとの行列と逆行列をを掛けると単位行列になる。
試してみる。
in
|
arr_inv=numpy.linalg.inv(arr) print(numpy.dot(arr,arr_inv)) |
単位行列が表示された
out
| [[1. 0. 0.] [0. 1. 0.] [0. 0. 1.]] |
