プロンプトエンジニアリング超入門の第7回目です。
この動画では、「効果的なプロンプトを作る4つのポイント」の中の2つめ「情報を提供する」について説明します。
この動画では、次のような疑問を解消します。
・情報の引用を含めて回答してもらう方法はあるの?
・提供した情報を活用してAIが回答できるようにするには?
この動画では、これらの疑問を解消します。
信頼できる情報をAIに提供し、正確な回答を得る方法を具体的にご紹介します。
生成AIを効果的に活用し、より質の高い結果を得たい方は必見です。
ITやDXについての学びを発信する「キノコード」です。
私は紀貫之の子孫で、文章ではなくコードを書いているので「キノコード」と名乗っています。
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情報を提供する
例えば、テスト中に教科書を見ても良いのであれば、テストの点数が良くなりますよね。
それと同じで、AIにもテキスト情報を提供すると、良い結果が返ってきます。
情報を提供するためのポイントは、2つあります。
- 提供した情報をもとに質問に答えてもらう方法
- 回答に引用を含める手法
順番にみていきましょう。
提供した情報をもとに質問に答えてもらう方法
信頼できる情報がある場合、それを元に生成AIに回答してもらいたいですよね。
具体的には、社内の就業規則があるなら。それを入力データとして渡して回答してもらいたいです。
就業規則の情報を提供した上で、「入社3年目の社員は何日間の有給休暇がもらえますか?」という質問を生成AIに答えてもらいましょう。
ここに、会社の就業規則をここに貼り付けます。
ちなみに、就業規則を確認をすると、入社3年目の有給休暇は12日ですよね。
実行します。
"""
# 就業規則
当社の有給休暇制度は、入社初年度に10日間の有給休暇が付与されます。以降、勤務年数に応じて日数が増加します。
- 入社2年目:11日
- 入社3年目:12日
- 入社4年目以降:14日
"""
質問:入社3年目の社員は何日間の有給休暇がもらえますか?
出力:
入社3年目の社員は、12日間の有給休暇が付与されます。
「入社3年目の社員は、12日間の有給休暇が付与されます。」とのことです。
就業規則通りに回答してくれましたよね。
今回は、就業規則が短いケースで紹介しました。
しかし、就業規則が膨大な場合が多いですよね。
その場合、生成AIに回答してもらえると非常に楽です。
もう1つ例をあげます。
新製品のリリースを控えていたとします。
プロジェクト計画書を情報を提供した上で、「新製品のリリース日はいつか」回答をしてもらいましょう。
ここにプロジェクト計画書を貼り付けます。
ちなみに、プロジェクト計画書によると、リリース日は、2023年12月1日です。
実行します。
# 指示
次の三重引用符で囲まれたプロジェクト計画書を使って、質問に回答してください。計画書内に答えが見つからない場合は、『回答が見つかりませんでした』と記入してください。
"""
# プロジェクト計画書
新製品リリーススケジュール
- デザイン完了:2023年8月31日
- 試作機完成:2023年10月15日
- テスト期間:2023年10月16日〜11月30日
- リリース日:2023年12月1日
"""
質問:新製品のリリース日はいつですか?
出力:
新製品のリリース日は、2023年12月1日です。
「新製品のリリース日は、2023年12月1日です」と回答が返ってきました。
とっても便利ですよね。
このように、信頼できる情報がある場合、それを提供してAIに回答させると効果的です。
就業規則のように文章量が多い場合、RAGという技術を活用するとよいです。
RAGとは、事前に用意されたデータベースや文書から必要な情報を取り出し、答えを作る仕組みです。
RAGは、Pythonで実装することが可能です。
提供した情報をもとに引用を含めて質問に答えてもらう方法
AIに回答してもらう際に、引用を含めてほしいことがありますよね。
そのような場合は、ドキュメントを提供し、生成結果に引用を含めるよう指示しましょう。
桃太郎の文章で検証してみましょう。
「桃太郎が取り戻したものは何ですか?」と指示をだします。
そして、出力条件の部分で
・提供された文書以外の情報や知識を用いないでください。
・関連する文章を引用する際は、{"引用": ...}という形式を使用してください。
・文書に必要な情報が含まれていない場合は、「情報不足」とだけ書いてください。
と条件を付け足しましょう。
なお、桃太郎が取り戻したものは、財宝でしたよね。
実行します。
# 指示
桃太郎が取り戻したものは何ですか?
# 出力条件
・提供された文書以外の情報や知識を用いないでください。
・関連する文章を引用する際は、{"引用": ...}という形式を使用してください。
・文書に必要な情報が含まれていない場合は、「情報不足」とだけ書いてください。
# 提供するドキュメント
"""
昔々、ある村におじいさんとおばあさんが住んでいました。おじいさんは山へ柴刈りに、おばあさんは川へ洗濯に行きました。すると、川から大きな桃が流れてきました。おばあさんはその桃を家に持ち帰り、二人で切ってみると、中から元気な男の子が出てきました。
二人はその男の子を「桃太郎」と名付け、愛情を込めて育てました。桃太郎は成長するにつれて、とても強く、賢い若者になりました。ある日、鬼が島に住む鬼たちが村を襲い、村人たちの財宝を奪いました。桃太郎は村を救うために鬼を退治する決意をします。
おじいさんとおばあさんは、桃太郎にきびだんごを持たせ、旅の無事を祈って送り出しました。旅の途中で、犬、猿、キジに出会います。桃太郎はそれぞれにきびだんごをあげ、仲間に加えました。
ついに鬼が島に到着した桃太郎たちは、力を合わせて鬼たちと戦いました。犬が噛みつき、猿が引っかき、キジが空から攻撃し、桃太郎はその力をもって鬼のボスを打ち負かしました。鬼たちは降参し、奪った財宝をすべて返しました。
桃太郎は仲間たちと共に村に戻り、村人たちに財宝を返しました。村は再び平和になり、桃太郎は英雄として村人たちに称えられました。
めでたし、めでたし。
"""
出力:
桃太郎が取り戻したものは、鬼たちに奪われた「財宝」です{"引用": "ついに鬼が島に到着した桃太郎たちは、力を合わせて鬼たちと戦いました。…鬼たちは降参し、奪った財宝をすべて返しました。"}。
「桃太郎が取り戻したものは、鬼たちに奪われた「財宝」です」と回答してくれました。
そして、引用として「ついに鬼が島に到着した桃太郎たちは、力を合わせて鬼たちと戦いました。…鬼たちは降参し、奪った財宝をすべて返しました。」と結果を返してくれました。
]
結果が返ってきました。
桃太郎が取り戻したものは、鬼たちに奪われた「財宝」です、と正しい答えを返してくれました。
また、答えにつかった引用も提示してくれています。
引用があると安心ですよね。
次に、提供したドキュメントにない質問をしてみましょう。
桃太郎ではなく、梅太郎が取り戻したものは何ですか?と聞いてみます。
# 指示
梅太郎が取り戻したものは何ですか?
# 出力条件
・提供された文書以外の情報や知識を用いないでください。
・関連する文章を引用する際は、{"引用": ...}という形式を使用してください。
・ 必要な情報が含まれていない場合は、「情報不足」とだけ書いてください。
# 提供するドキュメント
"""
昔々、ある村におじいさんとおばあさんが住んでいました。おじいさんは山へ柴刈りに、おばあさんは川へ洗濯に行きました。すると、川から大きな桃が流れてきました。おばあさんはその桃を家に持ち帰り、二人で切ってみると、中から元気な男の子が出てきました。
二人はその男の子を「桃太郎」と名付け、愛情を込めて育てました。桃太郎は成長するにつれて、とても強く、賢い若者になりました。ある日、鬼が島に住む鬼たちが村を襲い、村人たちの財宝を奪いました。桃太郎は村を救うために鬼を退治する決意をします。
おじいさんとおばあさんは、桃太郎にきびだんごを持たせ、旅の無事を祈って送り出しました。旅の途中で、犬、猿、キジに出会います。桃太郎はそれぞれにきびだんごをあげ、仲間に加えました。
ついに鬼が島に到着した桃太郎たちは、力を合わせて鬼たちと戦いました。犬が噛みつき、猿が引っかき、キジが空から攻撃し、桃太郎はその力をもって鬼のボスを打ち負かしました。鬼たちは降参し、奪った財宝をすべて返しました。
桃太郎は仲間たちと共に村に戻り、村人たちに財宝を返しました。村は再び平和になり、桃太郎は英雄として村人たちに称えられました。
めでたし、めでたし。
"""
出力:
情報不足
「情報不足」と返ってきて、期待通りの結果ですね。
この方法を用いると、AIは提供された文書のみを参照して回答し、どの部分を引用したのかを明示してくれます。
引用は、生成AIの回答の信頼性をさらに高めることができます。
まとめ
この動画で学んだことをまとめます。
・信頼できる情報をAIに提供することで、正確な回答を得られる
・提供した情報をもとに質問に答えてもらう方法がある
・回答に引用を含めて信頼性を高める手法がある
明日から、ぜひこれらの方法を活用して、生成AIとの対話を深めてみてください。
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