こんにちは。キノコードです。
生成AIが賢い理由、知っていますか？
生成AIの基盤になっているのが「LLM」、大規模言語モデルです。
その凄さを表す数字が3つあります。
この記事の執筆・監修
キノコード
テクノロジーアンドデザインカンパニー株式会社のCEO。
日本最大級のプログラミング教育のYouTubeチャンネル「キノコード」や、プログラミング学習サービス「キノクエスト」を運営。
著書「あなたの仕事が一瞬で片付くPythonによる自動化仕事術」や、雑誌「日経ソフトウエア」や「シェルスクリプトマガジン」への寄稿など実績多数。
1つめ：読んだ本の量
LLMはとてつもない量の言葉を学習しています。
その量は、本に換算して何千万冊分です。
国立国会図書館にある本を全部読んでも足りない量です。
2つめ：パラメータの数
生成AIの賢さを決めるのが「パラメータ」という数字です。
2019年の生成AIは15億個でしたが、今のChatGPTは3兆個以上と言われています。
たった数年で1000倍以上に進化しています。
3つめ：開発コスト
OpenAIのGPT-4を作るのに約150億円かかりました。
Anthropic社のCEOは、開発コストが将来15兆円に達する可能性があると言っています。
まとめ
LLMは膨大なデータと巨大なパラメータで成り立つ、生成AIの基盤技術です。
LLMの詳しい仕組みを知ることで、生成AIをより効果的に活用できるようになります。
