Pandasの使い方

Pandas入門講座

Pandas入門講座|14.SeriesやDataFrameに関数を適用する方法(map, apply, applymapメソッド)【PythonのライブラリPandas】

この動画では、pandasのmap, applymap, applyについて学びます。 これまでのレッスンでは、作成したデータフレームを並び替えたり、集約や集計、結合の方法を学んできました。 これだけでもデータ解析の前処理、簡単な分析あればできるでしょう。
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Pandas入門講座|13.時系列データの扱い方【PythonのライブラリPandas】

この動画では、時系列データ処理について学びます。 時系列データとは、時間を軸に記録されたデータの集まりです。 時系列データの代表的なものには、人口推移のデータや気温や湿度などの気象データ、株価のデータなどがあります。
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Pandas入門講座|12.データフレームの結合方法(concat)【PythonのライブラリPandas】

この動画では、Pandasの結合の2本目です。 結合とは、2つのデータフレームをくっつけることです。 前回のレッスンで説明をしたmergeメソッドは、共通するカラムをキーとして2つのデータフレームを1つにしました。
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Pandas入門講座|11.データの結合方法(merge)【PythonのライブラリPandas】

この動画では、Pandas主にデータフレームの結合の方法について学びます。 結合とは、2つのデータフレームをくっつけることです。 Pandasによる結合の方法はいくつかありますが、ここではmergeメソッドについて説明します。 mergeメソッドは、SQLのjoinやExcelのVlookupと似ています。
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Pandas入門講座|10.データ集計(pivot_table)の方法【PythonのライブラリPandas】

Excelでよく使われるピボットテーブルですが、Pythonのpandasでもできます。 Pandasでのピボットテーブル は、集計方法をカスタマイズすることが可能です。そのため、その会社独自の集計方法や、特殊な集計をすることができます。
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Pandas入門講座|09.データ集計(groupby)の方法【PythonのライブラリPandas】

この動画では、データを集計する方法について学びます。 具体的には、売上管理表を使って部署や名前ごとで売上げや平均を集計をするといった方法をみていきます。 Excelでいうと、Sum関数、sumifs関数、countifs関数、SQLでいうとGroupbyの方法になります。
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Pandas入門講座|08.データの並び替えの方法【PythonのライブラリPandas】

この動画では、pandasのDataFrameやSeriesの並び替えについて学びます。 ExcelやSQLと同じように、小さい順からの並び替え、大きい順からの並び替え。他にも2つ以上の列の並び替えができます。
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Pandas入門|05.シリーズ (Series) とは【Pythonの必須ライブラリのPandasを初心者にわかりやすく解説】

この動画では、シリーズの使い方について説明します。初心者の方でもわかりやすいように丁寧な解説を心がけました。DataFrameとは、エクセルの表形式のように、行と列で成り立っているイメージです。
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Pandas入門|04.データフレーム (DataFrame) とは|データフレーム作成、インデックスやカラムの変更方法、データ操作【Python必須ライブラリPandasを初心者にわかりやすく解説】

データフレームは、Pandasのスタート地点であり、ベースになる部分です。 というのも、例えば、Pandasの得意なデータ解析は、データを取得して、取得したデータをグループごとに集めたり、並び替えたり、グラフにするというプロセスを経ます。
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Pandas入門|03.Pandasとは?|できることや使い方をわかりやすく解説します|できることはCSV操作から人工知能開発まで。

Pandas超入門コースのコース紹介のところで、Pandasでは、PythonでExcelやcsv操作、グラフ化、データ集計や加工など人工知能開発の技術などができるとお伝えしました。ただ、これだけでは、どんなことができるのかイメージができていない方がいらっしゃるかと思います。