【AI超入門】AIとは?|仕組み・種類・できることをわかりやすく解説

生成AI

こんにちは。キノコードです。
スマホの顔認証、ネットショップのおすすめ、迷惑メールのフィルター。これらすべてAIです。AIは私たちの生活に溶け込み、もはや欠かせない技術になりました。
この動画を見れば、AIの仕組み、種類、できることがわかります。
結論から言うと、AIとは、人間が考えて決めていることを、コンピュータにやってもらう技術です。

この記事の執筆・監修

キノコード
キノコード    

テクノロジーアンドデザインカンパニー株式会社のCEO。
日本最大級のプログラミング教育のYouTubeチャンネル「キノコード」や、プログラミング学習サービス「キノクエスト」を運営。
著書「あなたの仕事が一瞬で片付くPythonによる自動化仕事術」や、雑誌「日経ソフトウエア」や「シェルスクリプトマガジン」への寄稿など実績多数。

AIとは

AIとは、ひと言で言うと、人間が考えて決めていることを、コンピュータにやってもらう技術です。考える、学ぶ、判断する。こうしたことを、コンピュータに任せる。それがAIです。AIは、Artificial Intelligenceの略です。日本語では「人工知能」と呼ばれています。

AIの種類

AIは、大きく2つに分けることができます。データを分析・予測するAIと、新しいものを作り出すAIです。これらを「従来型AI」と「生成AI」という表現で解説していきます。

従来型AI

従来型AIは、過去のデータをもとに、未来を予測したりパターンを見つけたりする技術です。過去の売上データから翌月の売上を予測する。大量の画像を学習して「これは犬」「これは猫」と分類する。人の声を聞いて、話している内容を文字に変換する。これらが従来型AIです。

生成AI

一方、生成AIは、新しいものを作り出す技術です。文章を書いたり、画像を作ったり、音楽を作曲したり、コードを書いたりします。ChatGPTやClaude、Geminiなどが代表的な生成AIサービスです。

従来型AIが「既にあるデータをもとに予測する」のに対し、生成AIは「新しいデータを作り出す」。これが大きな違いです。「では、従来型AIはもう古いの?」そうではありません。従来型AIは今も多くのビジネスの現場で活躍しています。生成AIと従来型AI、どちらも必要な技術です。

AIの仕組み

ここでクイズです。1を入れると3が出る。2を入れると5が出る。3を入れると7が出る。どんなルールがあるでしょうか?答えは「2倍して1を足す」。

実はAIも、こういったルールを見つけ出すことをやっています。大量の「学習に使うデータ」と「答えのデータ」のセットを見せると、AIは自分でルールを見つけ出します。

アイスクリーム屋さんの売上をAIで予測したいとします。「気温30度・湿度60%のとき、売上100万円」「気温15度・湿度80%のとき、売上30万円」。こういったデータを大量に渡します。するとAIは、「気温が高くて湿度が低い日は売上が伸びる」というパターンを自分で見つけ出します。大量のデータからパターンを見つけ出す。これがAIの基本的な仕組みです。

従来型AIは、見つけたパターンを使って予測や分類を行います。一方、生成AIはパターンを使って「次に来る言葉」を予測します。「今日の天気は」と入力すると、「晴れです」と続けます。一語ずつ予測して、文章を組み立てているのです。

AIにできること

見分ける(画像認識・音声認識)

まず、AIは見分けることができます。YouTubeの自動字幕は、AIが音声を聞き取って文字にしています。これが「音声認識」です。医療のCTやMRIの画像からがんを検出するAIも登場しています。スマートフォンの顔認証も、AIがあなたの顔を判定しています。これが「画像認識」です。

予測する

次に、AIは数字を予測することができます。Google Mapsの到着予定時刻は、過去の交通データからAIが渋滞を予測しています。過去の販売データから来月の売上を予測する、在庫の数値を最適化する、といったことも可能です。

分類する

Gmailの迷惑メールフィルターは、AIがメールの内容を分析して迷惑メールかどうかを自動で判定しています。ニュースの自動分類、レビューの感情判定、クレジットカードの不正利用検出など、AIはカテゴリに分けることが得意です。

作り出す(生成AI)

最後にAIは新しいものを作り出すことができます。メールの返信文を作る、プログラムのコードを作る、外国語の文章を翻訳する。画像生成、音楽生成などもできます。いままで人間が時間をかけてやっていた作業を、AIが数秒でこなします。

AIとプログラムの違い

電卓は「1+1を押されたら2を返す」と、あらかじめ決められた手順どおりに動いているだけです。どれだけ使っても、電卓が賢くなることはありません。一方、AIのプログラムは、大量のデータから自分でパターンを見つけて学習します。「自分で学習する」かどうか。これが、プログラムとAIとの決定的な違いです。

AIとロボットの違い

工場で製品を組み立てているロボットアームは、あらかじめプログラムされた手順どおりに動いているだけなので、AIではありません。ただし、最近の工場ロボットにはAIが組み込まれているものがあります。カメラで製品を撮影して不良品を見分ける画像認識AI、音声で指示を受けて作業を切り替える音声認識AI。ロボットは「身体」、AIは「脳」。ロボットという身体にAIという脳を載せることで、見て判断したり、聞いて理解したりできるようになります。

AIの未来

今のAIは、特定の分野で力を発揮しています。しかし将来は、人間のようにあらゆる分野で力を発揮するAI「AGI(汎用人工知能)」が登場すると言われています。さらにその先には、人間の知能を超える「ASI(人工超知能)」が実現するとも言われています。

すでに自動運転タクシーが一部の都市で実用化されていたり、AIが新薬の候補の物質を発見して開発期間を短縮した事例も出ています。一方で、AIによって変わる仕事、なくなる仕事、新しく生まれる仕事もあります。

まとめ

  • AIとは、人間が考えて決めていることをコンピュータにやってもらう技術
  • AIには「従来型AI」と「生成AI」の2つがある
  • AIにできることは「見分ける」「予測する」「分類する」「作り出す」の4つ
  • 将来はAGI、さらにはASIへと進化していく

AIは未来を変える主要な技術です。今のうちに押さえておきましょう。この動画が参考になった方は、チャンネル登録とグッドボタンをお願いします。それでは次の動画でお会いしましょう。

未経験からはじめるPython学習「キノクエスト」 キノクエスト
  • スキルアップしたいけど何からはじめればよいかわからない…
  • プログラミングスクールに入りたいけど料金が高い…
  • プログラミングを学んでも業務やキャリアに活かせるか不安…

キノクエストは、このような悩みを持つ方にぴったりのプログラミング学習サービスです。
国内最大級のプログラミング学習系YouTubeチャンネル「キノコード」が提供しているから、未経験者にもわかりやすく質の高い学習体験を実感していただけます。