【活用シーン15】社内問い合わせ自動対応|対話型プロンプトでFAQ対応を効率化

生成AIプロンプトエンジニアリング

こんにちは。キノコードです。
この動画では、生成AIを活用した社内問い合わせ対応のプロンプトについて紹介します。

この記事の執筆・監修

キノコード
キノコード    

テクノロジーアンドデザインカンパニー株式会社のCEO。
日本最大級のプログラミング教育のYouTubeチャンネル「キノコード」や、プログラミング学習サービス「キノクエスト」を運営。
著書「あなたの仕事が一瞬で片付くPythonによる自動化仕事術」や、雑誌「日経ソフトウエア」や「シェルスクリプトマガジン」への寄稿など実績多数。

対話型プロンプトの特徴

今回は対話型プロンプトを使用しています。
内容のイメージがない場合にふさわしい型です。

「背景」では役割と対話を通じて成果物を作成する方針を設定します。
「入力データ」では現状や課題などの最小限の情報を提供します。
「指示」では質問数を柔軟に調整し、状況把握や課題の深掘りを求めます。

デモ

生成AIが対話形式で質問をしてきます。
対話を通じて得られた情報をもとに、具体的な成果物が作成されます。
自由な発想を促しながら創造的なアイデアが広がり、実行可能な成果物を短時間で作成できます。

まとめ

対話型プロンプトを活用すると、質問を通じて目的や要件が明確になります。
具体的な成果物が提案され、選択肢が豊富になります。
様々な場面で活用できるので、プロンプトを改善しながら使ってみてください。

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