機械学習講座[DX]

まずAIの概念、歴史に加えて、基礎となる単回帰分析、重回帰分析、ロジスティック回帰について学習。その後、クラスター分析や購買学習、自然言語処理を学びます。

当講座では、以下の学習機会を提供しています。

・Pythonの基本的な知識習得と簡単な問題を解く

・基本的な統計学を用いた分析手法の習得

・人工知能の概要や歴史的背景

・用意されたデータセットを用いた、探索的データ分析（EDA）を使ったデータセットの理解、特徴量エンジニアリングを行って有用な特徴の抽出、最終的に分類予測・回帰予測ができる機械学習モデルを作成

・作成されたモデルの評価のフィードバック

以上の、基本的な学習から実際のビジネス場面を想定された問題への取組によって、目標とするレベルの達成が可能です。