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機械学習講座[DX]

講座の内容

まずAIの概念、歴史に加えて、基礎となる単回帰分析、重回帰分析、ロジスティック回帰について学習。その後、クラスター分析や購買学習、自然言語処理を学びます。

 

当講座では、以下の学習機会を提供しています。

・Pythonの基本的な知識習得と簡単な問題を解く

・基本的な統計学を用いた分析手法の習得

・人工知能の概要や歴史的背景

・用意されたデータセットを用いた、探索的データ分析（EDA）を使ったデータセットの理解、特徴量エンジニアリングを行って有用な特徴の抽出、最終的に分類予測・回帰予測ができる機械学習モデルを作成

・作成されたモデルの評価のフィードバック

以上の、基本的な学習から実際のビジネス場面を想定された問題への取組によって、目標とするレベルの達成が可能です。

到達目標

前処理・データ可視化：欠損処理・特徴量エンジニアリング・データの視覚化を学ぶ

モデル訓練・評価：多種の機械学習アルゴリズムでモデルの実践と評価を学ぶ

学習予測：分類・回帰：2値・多クラス分類と数値予測の手法を習得

修了評価の方法

・到達目標に対する技術・知識の到達度の把握・測定方法：実践課題のうち2つを提出し、講師によるレビュー実施

・修了認定の判断基準：予測の精度が自社基準（平均など）を満たすこと。

・修了認定基準に満たない場合：課題の再提出を促し、それでも提出がない場合や基準点に達しない場合は修了認定をしない。

受講の利便性

・オンライン上で全て完結することに加え、プログラミング学習に必須となる環境構築もサービスに組み込まれているため、自身で設定する必要がなく気軽に始められ、いつでもどこでも学習を進めることができます。

・プログラミング学習者が集えるSlackコミュニティを運営しているため、受講者はそちらにおいて、講師や他の受講生に質問をしたり、学習で躓いているところをシェアしたりすることができます。

・担当講師によるオンライン面談で困りごとを解消し、スムーズに学習を進められるようにサポートしています。

講座期間／学習時間数

4ヶ月／160時間

料金

入会金

40,000 円(税込)

講座料金 （4ヶ月分）

400,000 円(税込)

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・お支払いのタイミングは、入会時のみです。入会金および講座料金の合計額をお支払いいただきます。

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