現代では高解像度のデジタルカメラや、それらを搭載したスマートフォンの普及、そして高解像度の防犯カメラや車載カメラの普及に伴い、高画質の画像データ収集が容易になっています。
また大容量でデータを保管するシステムや機器の普及に伴い、インターネットやクラウドサービスを使いながらビッグデータを蓄積・活用することも可能となってきています。
さらにコンピューターの処理速度の向上や機械学習モデル、AIモデルの発展に伴い、得られた画像データから様々な問題を適切に分析することもできるようになりました。 多くの企業では、業務の自動化や効率化を図るだけではなく、問題解決の精度を向上させるためにも画像認識技術への需要が高まっています。
一見、複雑かつ専門性が高いと思われる画像認識技術の大まかな理解と細かなポイントを学び、実装する基礎的なスキルを身につけることでエンジニアとして活躍の場が広がることを目指します。
・画像データから、コンピューターに物を見つけさせることができるようになります。
・画像認識モデルを作成の仕方を理解することができます。
・画像分類、物体検出ができるようになります。
・streamlitを使って、画像認識アプリをデプロイすることができるようになります。
約3ヶ月
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