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機械学習応用クラス

概要

「機械学習 実践クラス」では扱わない、画像認識、自然言語処理、教師なし学習の３つのテーマの機械学習に取り組みます。
「回帰と分類がある程度できるようになり、他のことも学びたい」「画像、自然言語など、より難易度の高いテーマに挑戦したい」という方が対象です。
画像認識、自然言語処理、教師なし学習の各テーマにつき1ヶ月ずつ、3ヶ月を1タームとして回していきます。

※「機械学習 実践クラス」修了者または同程度の知識・スキルを所有されている方が対象の講座です

本講座を受講してできるようになること

・他ジャンルの機械学習について基礎を身につけて、自分で学習モデルを構築できる
・機械学習のコンペティションサービスである「Kaggle」に挑戦可能な実力を備える

習得までの目安

3ヶ月

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