【データサイエンティスト養成講座 Finance】募集開始!

こんな悩み、抱えていませんか?

  • 機械学習に興味はあるけど質問できる仲間がいない・・・
  • 機械学習を仕事に活かしたいけど、どうせやるならファイナンスのデータで学習してみたい
  • 機械学習×ファイナンスデータに特化した講座がない
  • 他社のデータサイエンスの講座は高くて購入をためらってしまう

そんなお悩みを抱えている人は、データサイエンティスト養成講座(Finance)に参加してみませんか?

▼動画の募集要項

参加する

当講座では、すでにプレ課題(タイタニック)に取り組んでいただいています。

※現在、募集は終了しております。

どんなことをやるのか?

本講座は、ファイナンスのデータを使ってデータサイエンスの基礎を学び、機械学習を使った予測分析ができるようになること。
また、Python での取引シミュレーションができるようになることをゴールとしています。
そのため、架空のデータではなく、リアルなファイナンスのデータを使って下記の課題に取り組んでいただきます。

1.機械学習を使った分類予測

機械学習を使って価格が上がるか?下がるか?予測する課題

2.機械学習を使った回帰予測

機械学習を使って価格がいくらになるか?予測する課題。

3.Pythonを使ったバックテスト

機械学習を使った取引でいくら利益が出るかを競う課題
Pythonでバックテストができるソースコードを無料で配布します。

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※現在、募集は終了しております。

※テーマごとに、最後にデータサイエンティストによりサンプルコードについて解説があります。

データサイエンティスト養成講座Financeの3 つのポイント

1.同じ目的を持った仲間と学習できる

この講座はピアラーニングを採用しており、少人数のチームに分かれて学習を行っていただきます。 プログラミングを上達させたいという目標を持った仲間と切磋琢磨することができます。

ピアラーニングとは?

ピアラーニングは学習者同士で協力しながら学ぶ学習方法で、チーム内で議論を行ったり、質問しあったりしながら学習を進めます。本講座も講義形式、つまりインプット中心ではなく、チームで自律的に学習を進めていただき、分からない点はチーム内で解決に取り組んでいただきます。ピアラーニングは同じ志を持つ仲間が見つかるだけでなく、互いの学習に主体的に関与し、貢献しあうことで高い学習効果が発揮されます。ご参加いただいた方は、配属となったチームの学習を盛り上げていただけると嬉しいです!

2.わからないことを質問できる

学習で分からないことがあれば、チームのメンバーやコミュニティ内で質問することができます。 専門的な内容で「質問できる人がいない」という独学の悩みを解決することができます。 また、質問することで同じ悩みを持っていた仲間ができるきっかけにもなります。

3.現役データサイエンティストの解説がある

3 ヶ月で 3 つのファイナンスの分析テーマに取り組みます。1つのテーマにつき1回の報告会を実施します。 報告会では、参加者からのプログラムや考え方の共有、さらにデータサイエンティストからの解説を聞くことができます。 オンタイムで参加できない場合は、後日動画で視聴できます。 また、データサイエンスに関する知識を、学習のステップに応じて動画配信します。

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※現在、募集は終了しております。

料金

データサイエンティストを目指す方向けの講座としては業界最安級の料金となっています。また月額制でいつでも解約&再参加することができます。
※支払い済みの月額料金の返金はございませんのでご了承ください。

月額:29,800円

利用規約プライバシーポリシー特定商取引法に基づく表記をご確認の上、ご参加ください。

料金他社比較

本講座A社B社
料金(税込み)月額:29,800円
(3ヶ月で89,400円)
月額換算:143,000円
(6ヶ月:858,000円)
月額換算:84,975円
(16週間:339,900円)
途中解約
学習形式ピアラーニング自学+メンターサポート自学+メンターサポート

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※現在、募集は終了しております。

本講座の注意事項

本講座で学習したことをご自身の投資や資産運用にいかしていただくことは可能ですが、その結果において当社は一切の責任を負いません。
また、当講座はファイナンスデータを用いてデータサイエンスを学ぶことがあくまでの目的です。
したがって、利益がでる方法をお教えするものでもありません。
上記をご理解の上、講座をお申込みください。

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※現在、募集は終了しております。

参加はカンタン4ステップ

STEP1 ボタンをクリック

決済情報入力ページ(KinoQuest)に遷移します。
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※現在、募集は終了しております。

STEP2 決済情報を入力

案内に従って決済情報を入力してください。

STEP3 決済完了

決済完了後にお送りする案内メールをご確認ください。

STEP4 DSFinanceに参加

決済完了案内メールに従って Slack のコミュニティ (KinoVillage) に参加ください。

どのように学習をすすめていくか

本講座の学習ステップ
  • 1ヶ月目〜4ヶ月目
    【月初】入学式、チーム分け、課題発表
    最初に入学式にご参加いただきます。内容は以下を予定しております。
    ・運営メンバーからのあいさつ
    ・本講座と学習ステップの説明
    ・参考書籍の紹介など
  • 月中
    【月中】中間報告会
    ・参加者数名による分析手法、ソースコードの発表、弊社データサイエンティストからフィードバック
    ・弊社データサイエンティストからTips共有
  • 月末
    【月末】最終報告会
    ・高得点を獲得した個人の発表
    ・運営による分析手法、サンプルコードの発表&配布

    2ヶ月目〜4ヶ月目は上記のフローで異なる課題に取り組んでいただきます。

どのような方が参加できるか

データサイエンティストを目指しており、次の動画をご視聴・ご理解いただいている方。まだご視聴になられていない場合も、講座開始までにご視聴いただけるのであれば、ご参加いただくことができます。
キノコードのPython超入門講座
Pandas入門講座
Matplotlib & Seaborn入門講座

※補足※

コミュニティにデータサイエンス未経験者の方がいらっしゃいましたが、1週間10時間の自習、3ヶ月程度のピアラーニングを通して自走できるレベルに成長されました。
当たり前ではありますが、「基礎スキルはどのぐらいか?」「どのぐらい努力するか?」などの個人差もありますので、成果を確約できるわけではありません。その点、ご了承くださいませ。

よくあるご質問はこちら(Q&A)

講座(コミュニティ)の内容に関して

データサイエンティストを目指しており、次の動画を視聴済みの方をターゲットとしています。
キノコードのPython超入門講座
Pandas入門講座
Matplotlib & Seaborn入門講座
個人差があります。基礎スキルはどのぐらいか?どのぐらい努力するか?などに依存するからです。ただ、コミュニティにデータサイエンス未経験者の方がいらっしゃいましたが、3ヶ月程度のピアラーニングを通して自走できるレベルに成長されました。
最低催行人数は10名以上です。データサイエンティスト養成講座という講座は25名の方に参加いただいております。
ピアラーニング のチームでは数名〜10数名で進めていただく予定です。
1つの分析課題につき、1ヶ月間取り組んでいただきます。1ヶ月でも足りないぐらいの期間です。それを3つの課題をこなして頂きます。ハードですが実力がつきます。ぜひついてきてください!

学習環境に関して

ベータ版として、過去の分析課題については既存メンバーから出た質問、分析を取り組むステップ、サンプルコードなどをテキストでまとめてあります。また、現在進んでいる分析課題は、SlackやSkypeにて中間報告会・最終報告会を実施して、情報共有する場を設けております。
エクセルは不要です。Excelのようなものが必要になった場合があれば、無料で使用できるGoogleスプレッドシートを使います。ちなみに、一斉講義のようなものは少なく、みんなで課題に取り組むのでどんどん手を動かす形になります。効果を保証するものではありませんが、実力がつくと思います!

参加と解約に関して

今のところは予定しておりませんが、今回の応募が20名いじょうになりましたら、3〜4ヶ月後に募集をする可能性があります。20名以上ない場合は、今回限りになる可能性があります。
途中解約も可能です。時間が取れない。機械学習×ファイナンスは諦めた。色々な事情があると思います。その場合は遠慮なく退会していただくこと、全く問題ないです。退会を卒業と称して気持ちよく送り出すようにいたします。
追加料金は発生しません。書籍なども購入する必要はないと考えています。まずは3ヶ月間、みなさんとの共通課題に取り組み、仲間と共にどんどん手を動かして切磋琢磨していってください。3ヶ月後に必要であれば書籍や動画教材などの購入をご検討ください。
ビジネス課題を扱うデータサイエンティスト養成講座でご参加いただいた方のほとんどが社会人です。したがって、参加可能だと考えております。ただし、参加すれば実力がつくわけではないので、能動的に動く必要があります。3ヶ月間はプライベートは捨てて取り組むぐらいのつもりで参加されるとよいと思います。お会いできるのを楽しみにしております!

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※現在、募集は終了しております。

利用規約プライバシーポリシー特定商取引法に基づく表記をご確認の上、ご参加ください。