\ キノクエスト プラチナプランでは /

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生成AIを活用しながらのチーム開発経験を積め、
強力なポートフォリオ作成を全力サポートします

生成AIを活用しながらのチーム開発経験を積め、強力なポートフォリオ作成を全力サポートします

100名以上の相談に乗ってきたトレーナーと同じ志を持つ仲間とともに、
イチからWebアプリ開発経験を積んでいきましょう。
超実践的な短期集中プログラムが必ずキャリアアップの役に立ちます。

100名以上の相談に乗ってきたトレーナーと同じ志を持つ仲間とともに、1からWebアプリ開発経験を積んでいきましょう。
超実践的な短期集中プログラムが必ずキャリアアップの役に立ちます。

キノクエスト プラチナプランとは

あなたをITエンジニア実務可能レベルに引き上げる6ヶ月集中講座です。
これまで数多くの方にご利用いただいているオンラインプログラミング学習サービス「キノクエスト」で個人学習で基礎を固め、2週間に1回のオンライン授業では意見交換や多角的な視野を養うためにグループワークを行います。
講師はあなたの学習状況を確認し、あなたに最適な学習プランを提供することで学習効果を最適化し、月一で講師との面談で進捗を確認します。講師への質問はいつでもし放題です。
少人数制の授業でチーム開発を通じてコミュニケーションスキルも強化し、生成AIを活用したコーディングも実践。エンジニア転職を目指す方には、人材紹介のサポートも行い、6ヶ月後の転職活動に備えます。
実務で活躍できるエンジニアになるためには必要不可欠な、生成AIを活用しながらのチーム開発経験を積めるので、最短でのスキル獲得を実現します。

プラチナプランの特徴

01

短期集中型プログラムの最短ロードマップ

プログラミングの知識0からでも、6ヶ月間でITエンジニアとしてのキャリアを実現できる、最短最速の学習ロードマップに沿って進めていきます。

隔週で開催されるグループワークショップに向けて、事前学習として演習問題をご案内します。疑問点があればいつでも講師に質問可能なので、自習もスムーズに進められます。

02

生成AI時代に活躍するために必須のスキル習得

生成AIが進化し普及していくこれからの時代では、生成AIを使いこなして少人数で効率的に開発ができる人材がより一層重宝されていくことが予想されます。

プロンプトエンジニアリングや生成AI機能が標準搭載された次世代型エディタ「Cursor」を使った開発経験を積むことができます。

03

現役エンジニア兼トレーナーからのサポート充実

100名以上のプログラミング学習者との1on1カウンセリング経験をもち、実務経験も豊富な現役エンジニアが直接指導。リアルな現場でのノウハウを活かした密度の高い学びを提供し、安心してスキルを伸ばせる環境を整えています。

隔週での授業の時間以外でも、いつでも講師への質問が可能です。

04

応用力が身につく次世代の学習体験

本プログラムでは、授業内ではグループディスカッションを中心としたアウトプットを、それに向けた事前学習のための演習問題をご自身で取り組んでいただきます。

自分に合ったペースで学習を進められ、かつ授業の開催がペースメーカーになります。また、自己学習の進捗データをもとに、講師が一人ひとりに最適な学習内容の提案、支援をご提供します。

05

充実のキャリアアップサポート

複数の人材紹介会社と連携し、未経験者でも確実に新しいキャリアを開拓できるサポート体制を完備しています。


エンジニア転職や部署異動は希望していないが、

・本業にエンジニアスキルを掛け算をしてキャリアアップを図りたい管理者の方

・ジョブチェンジはせずに、エンジニアスキルを身につけてDX人材になりたい方

といった方にもうってつけです。


過去に、企業のDX推進をするために、キノクエストを受講された管理職の方がいました。半年後には、「エンジニアの言っていることが理解できるようになり、会社のシステムの全体像がみえるようになった。」という声をいただいています。

受講生の紹介

「キノクエスト プラチナプラン」で無制限でご利用いただけるオンラインプログラミング学習サービス「キノクエスト」をご利用いただいている方にインタビューしました!

営業職からのエンジニア転職を目指して

人材会社営業/20代後半

プロフィール

前職では、顧客管理ツールの営業をしていました。
この度ベーシックプランから、プレミアムプランに乗り換えました。
既にキノクエストでPython、Pandas、Matplotlibを習得し、プレミアムプランの初級レベルはクリアしています。
また、プライベートで仕事で活かせる自動化ツールを作ったり、クラウドソーシングで副業をしています。

抱えていたお悩み

・独学のため、モチベーションの浮き沈みがある
・本業のお仕事のセキュリティが厳しく、プログラミングを使うことがNGであること
・会社の営業実績資料でコピペの作業に時間がかかる
・営業資料の作成の際、色々な数字を追っているため、何が重要な指標(KPI)なのかわからない
・自分のキャリアをどう切り開いていけばいいかわからない

受講中の講座

機械学習実践クラス、Webアプリ開発クラス

取り組んでいること

ものづくりが好きで、現職だとセキュリティが厳しくテクノロジーを活かしきれないため、Webアプリ開発クラスでエンジニアを目指すことにしました。 現職でも、KPIの設定に機械学習を活かせるよう、機械学習実践クラスも受講します。 半年〜1年後にはエンジニア転職できるよう頑張ります!

データサイエンティストへの転職を目指して

自動車開発エンジニア/20代後半

プロフィール

EV自動車の普及により、部品がどんどん減っていく状況なか、会社や業界の先行きに不安を感じていました。
大学・大学院の頃には、数学や統計学が専門で、研究ではプログラミングの経験もあります。
そのような背景から、データサイエンティストやデータアナリストへの転身を目指しています。
この度ベーシックプランから、プレミアムプランに乗り換えました。

抱えていたお悩み

・どのようにすればデータサイエンティストになれるのかわからない
・機械学習の実践的な内容にチャレンジする機会を増やしたい
・キノクエストで基礎は身に付けたが、今後はより実践的な内容を通してPythonのプログラミングスキルを上げたい

受講中の講座

機械学習実践クラス、Webアプリ開発クラス

取り組んでいること

Slackコミュニティ「キノビレッジ」の機械学習勉強会への参加経験があるため、機械学習実践クラスにて問題に取り組んでいます。
統計検定2級なども視野にいれて、データサイエンティストへ転職に向けて学習を進める予定です。

他社比較

料金

6ヶ月総額 330,000円(税込)

【お支払いについて】

・お支払い方法は、銀行振込・クレジットカード決済にて受け付けております。

利用規約プライバシーポリシー特定商取引法に基づく表記をご確認の上、お申し込みください。

入会までの流れ

無料相談へのお申込

「無料相談に申し込む」をクリックして、ご希望の日時をご選択のうえご予約ください。

お支払い

ご希望の日時にて無料相談の実施の後、個別にお支払い方法をご案内します。

キックオフ

お支払いいただけましたら、12/29からキックオフです!キックオフまでの流れも無料相談にてご案内いたします。

Q&A

はい、プラチナプランは未経験者でも確実にスキルを習得できるように設計されています。基礎から応用まで段階的に学ぶカリキュラムが用意されており、個別のサポート体制で、あなたのペースに合わせた学習が可能です。
オンライン学習を知識の習得に、リアルタイムのグループワークやプロジェクトを実践力の向上に活用します。これらを組み合わせることで、理論と実践をバランスよく学び、即戦力としてのスキルを確実に身に付けられます。
現役エンジニアによる個別指導や定期的な進捗確認が行われます。また、月1回の1on1や、いつでも質問フォームから講師への質問や相談ができる環境を整えています。さらには、弊社提携の人材紹介企業へのご紹介など、転職サポートも充実しています。
プラチナプランは短期間で効率的にエンジニアとしての実践力をつけるための投資です。転職成功やキャリアアップを目指す中で、必要なスキルと経験を集中的に獲得することで、将来的に十分なリターンを得られると確信しています。 政府発表のe-statsだとソフトウェア制作者(エンジニア)は、全国平均で1年目が368万円、2~5年目が416万円、6~10年目が477万円、11~15年目が573万円です。 つまり、経験年数が増えると年収が増えます。 また、indeedによると東京のエンジニア年収が最も高く、615万円です。渋谷区に限定をすると、832万円です。 みなさんの現年収にもよりますが、人によっては、プラチナプランの33万円の投資は、十分に回収できる可能性があります。
授業は、土曜日の午前中もしくは平日の夜を予定しています。ご自身のご都合の良い時間帯からどちらかをご選択いただけます。 また、すべての授業はすべて録画をしながら進めます。実践力を身につけるためにはすべての授業への参加を推奨していますが、アーカイブ動画の視聴でキャッチアップいただけます。
1~2ヶ月目の授業では、プログラミングスキルレベルに左右されない課題に取り組みます。また、3ヶ月目以降の授業では、これまでの学習の進捗などをふまえて、同じくらいのレベルでグループが作成されます。 ただし、異なるバックグラウンドのメンバーと協働することで多角的な視点を得られ、新しい発見や学びがあることを意識したプログラムを提供しているので、グループ学習によって学習効率が落ちることはありません。
学習時間は、月60時間が目安です。 例えば、平日1時間、週末で5時間ずつです。 または平日2時間、週末あわせて5時間でもよいでしょう。 これらは一例ですが、1週間で15時間の学習時間を確保することを目標にしてください。 ハードな学習時間ではありますが、6ヶ月を乗り切れば、あなたのエンジニアスキルはグッとあがります。
以下のURLからお手数ですがその旨ご連絡ください。お支払い方法をご案内いたします。
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