2020-09

この動画では、pandasのmap, applymap, applyについて学びます。 これまでのレッスンでは、作成したデータフレームを並び替えたり、集約や集計、結合の方法を学んできました。 これだけでもデータ解析の前処理、簡単な分析あればできるでしょう。

この動画では、時系列データ処理について学びます。 時系列データとは、時間を軸に記録されたデータの集まりです。 時系列データの代表的なものには、人口推移のデータや気温や湿度などの気象データ、株価のデータなどがあります。

この動画では、Pandasの結合の2本目です。 結合とは、2つのデータフレームをくっつけることです。 前回のレッスンで説明をしたmergeメソッドは、共通するカラムをキーとして2つのデータフレームを1つにしました。

この動画では、Pandas主にデータフレームの結合の方法について学びます。 結合とは、2つのデータフレームをくっつけることです。 Pandasによる結合の方法はいくつかありますが、ここではmergeメソッドについて説明します。 mergeメソッドは、SQLのjoinやExcelのVlookupと似ています。