分析の概要
今回は、今回は、為替の価格がどのくらいか？という回帰予測に挑戦します。
testのデータセットは、6日分の公開データと、4日分の非公開データが交互に続きます。
submitの日付の終値がいくらになるか？を予測していたただきます。
このファイナンスデータは実際の為替のデータです。
最終報告会でどの通貨ペアが発表します。
データセット
訓練用データはこちら
検証用データはこちら
提出用データはこちら
※保存方法
Mac：右クリック⇒「リンク先を別名で保存」
Windows：右クリック⇒「名前を付けてリンク先を保存」
データセットのカラム説明
| カラム名 | 説明 |
|---|---|
| Date | 日付 |
| High | 最高値 |
| Low | 最低値 |
| Open | 始値 |
| Close | 終値 |
評価方法
・評価方法は「RMSE」を使用してください。
・値が小さいほど精度が高く(=誤差が少なく）なります。
【参考】
PythonのRMSE実装方法（sklearn公式ページ）
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.mean_squared_error.html